Обязательно прочтите: OpenAI заявляет, что решила 90-летнюю математическую задачу Навье-Стокса за 88 часов: вот что произошло
Влияние искусственного интеллекта на экономику к 2030 году
Согласно отчету, ИИ может увеличить ВВП США до 36,3 триллиона долларов США в «существенном» сценарии 2030 года, что, как утверждается, примерно на 8% выше, чем базовый уровень без ИИ, и до 44,4 триллиона долларов США в «экстремальном» сценарии. Эта технология могла бы справиться примерно с половиной всей работы в области знаний, обеспечивая рост примерно в два раза быстрее обычного, но этот рост может быть распределен неравномерно.
Далее прогнозировалось, что ИИ может привести к росту безработицы и снижению заработной платы уволенных наукоемких работников. По мере роста внедрения ИИ доля выпуска, приходящаяся на капитал, может подскочить с 40 % до 54,8 %, в то время как доля труда упадет примерно до 45 %, что изменит распределение доходов.
В результате автоматизация может заставить работников умственного труда перейти на роли, не подверженные воздействию ИИ. Однако трудности переходного периода и длительная переподготовка кадров могут привести к резкому росту безработицы, превышающему типичный для рецессии уровень.
Стоит прочитать: Почему генеральный директор Sarvam считает, что Индия собирается перехватить глобальную гонку искусственного интеллекта с ограниченным бюджетом
В отчете отмечается, что серьезной задачей будет не просто создание богатства с помощью ИИ, но и обеспечение того, чтобы эти выгоды широко распределялись, а не доставались в основном компаниям и инвесторам. В докладе говорится, что эффективное распределение прибыли может пойти на пользу капиталу. В настоящее время около 60% экономической продукции идет на труд, по сравнению с 40% на капитал. Но при более преобразующих сценариях ИИ этот баланс может существенно измениться.
В наиболее преобразующем сценарии Anthropic это уравнение может измениться: рабочая сила будет получать всего 45,2 процента ВВП, а капитал — 54,8 процента.
