Google DeepMind недавно представила SIMA, новый ИИ-агент, разработанный для обеспечения более человеческого подхода к видеоиграм. В отличие от типичного ИИ, который может превосходить человеческий игровой процесс или отклоняться от него, SIMA (масштабируемый, обучаемый, многомировый агент) создан для того, чтобы дополнять игроков-людей в качестве товарища по команде. В настоящее время SIMA находится на стадии исследования и сможет освоить любую видеоигру: от линейного повествования до приключений в открытом мире.
Человекоподобный геймплей: SIMA обучена не побеждать, а участвовать и следовать указаниям, стремясь плавно интегрироваться с игроками-людьми, а не заменять игровой искусственный интеллект.
Обучение на нескольких играх: Благодаря сотрудничеству с восемью разработчиками игр, включая такие известные имена, как Hello Games и Coffee Stain, SIMA была протестирована в различных играх, таких как No Man’s Sky и Goat Simulator 3, изучая основы без необходимости использования специального API или доступа к исходному коду.
Будущий потенциал: Начав с 600 базовых навыков, SIMA развивается для решения более сложных задач. Хотя это еще только начало, идея заключается в том, что SIMA станет помощником искусственного интеллекта в играх и, возможно, даже научится общаться с игроками.
SIMA научили интерпретировать человеческие инструкции и предсказывать результаты игры. Этот уникальный подход к обучению, включающий запись игрового процесса и инструкций человека, позволяет SIMA овладеть различными игровыми навыками и адаптироваться к различным стилям игры. Например, спонтанность, наблюдаемая в таких играх, как Goat Simulator, служит для SIMA учебной площадкой для понимания и воспроизведения непредсказуемости человеческой игры.
На данный момент нет AI NPC
Несмотря на свои возможности, SIMA не предназначена для замены традиционных неигровых персонажей (NPC) с искусственным интеллектом, а выступает в качестве динамичного участника игровой среды. Хотя еще рано предсказывать масштабы применения SIMA в играх, ее развитие намекает на будущее, в котором ИИ сможет предложить стратегическое партнерство в видеоиграх.
Алексей Петров – увлеченный пионер и основатель Richwenews. Обладая острым экономическим умом и глубоким пониманием мировых рынков, Алексей начинал как финансовый аналитик, прежде чем превратить свою страсть в создание инновационного медиа. Его преданность исследованию истины и предоставлению честной аналитики привели к формированию команды одаренных журналистов. Петров известен тем, что стоит за журналистской этикой и образованием аудитории, чтобы каждый гражданин мог принимать обоснованные экономические решения.