Индийская фармацевтическая промышленность, известная производством непатентованных лекарств и недорогих вакцин, потенциально может дополнительно сократить затраты на разработку лекарств на 60–110 миллиардов долларов (с 4,46 400 крор до 8,23 200 крор рупий) за счет внедрения генеративного искусственного интеллекта. (Gen AI), говорится в отчете EY Parthenon (EY-P), стратегической консалтинговой фирмы, работающей в партнерстве с BioAsia.
Отчет под названием «От объема к ценности: трансформация индийской фармацевтики с помощью данных и искусственного интеллекта» был опубликован во вторник на значимом саммите по наукам о жизни — BioAsia 2024 в Хайдарабаде.
В докладе говорится, что революционная технология является ключом к более быстрому и эффективному открытию лекарств и большему акценту на инновационные методы лечения. Влияние поколения ИИ не ограничивается финансовой экономией. В докладе говорится, что это может значительно сократить сроки — от определения новых целевых лекарственных средств до подготовки лекарств к клиническим испытаниям.
В нем говорится, что такие компании, как Exscientia и Recursion, уже сообщают об экономии затрат на ранних стадиях от 25% до 50% благодаря открытию лекарств с помощью искусственного интеллекта. Возможность быстро синтезировать потенциальные лекарства-кандидаты и прогнозировать их эффективность может произвести революцию в отрасли.
В докладе говорится, что индийская фармацевтическая промышленность готовится к использованию искусственного интеллекта и подходов, основанных на данных, в исследованиях и разработках. Несмотря на трудности в конкуренции с крупными компаниями в США и Европе, индийские компании изучают потенциал искусственного интеллекта для стимулирования инноваций и ускорения разработки лекарств.
«Большие успехи будут наблюдаться в таких областях, как исследования и разработки, производство и управление цепочками поставок, где искусственный интеллект (ИИ) и GenAI готовы обеспечить существенную эффективность работы. Хотя мы отмечаем выдающиеся достижения, крайне важно подчеркнуть важность управления данными и управления ими», — сказал Суреш Субраманиан, партнер и национальный руководитель в области биологических наук, EY Parthenon India.
Индийское правительство поддерживает эту трансформацию с помощью таких инициатив, как схема «Содействие исследованиям и инновациям в фармацевтическом и медико-технологическом секторе» (PRIP), вложив 5000 крор рупий в течение пяти лет на развитие экосистемы, ориентированной на инновации. В докладе говорится, что благодаря своему мощному ИТ-сектору Индия имеет хорошие возможности для того, чтобы возглавить эту захватывающую новую эру открытия лекарств.
Но поскольку индустрия внедряет ИИ, необходимо решить определенные проблемы, сказал Субраманиан. Обеспечение этичного использования ИИ во избежание предвзятых или неточных результатов имеет первостепенное значение. Кроме того, защита интеллектуальной собственности (ИС) с помощью надежных мер кибербезопасности имеет важное значение для защиты конфиденциальных клинических данных и предотвращения потери конкурентных преимуществ, говорится в сообщении.
В отчете подчеркивается, что сотрудничество между правительством и отраслью будет иметь решающее значение для создания необходимой инфраструктуры и создания поддерживающей нормативной базы, соответствующей международным стандартам.
«Это технологическое слияние способствует прогрессу во всей цепочке создания стоимости в области медико-биологических наук. Преобразующее влияние GenAI на сектор медико-биологических наук является значительным: от стимулирования открытия лекарств, клинических испытаний и обеспечения точной медицины до оптимизации операций здравоохранения. Механизмы оказания медицинской помощи также претерпевают глубокие изменения благодаря инновациям в области данных и генного искусственного интеллекта», — сказала Шакти Нагаппан, директор по наукам о жизни правительства. Теланганы и генеральный директор BioAsia.
В докладе также отмечается, что в течение последних нескольких десятилетий фармацевтическая промышленность переживает застой в разработке новых антибиотиков, при этом самые недавно одобренные антибиотики представляют собой вариации существующих лекарств. Традиционный процесс открытия лекарств был медленным и дорогостоящим, требуя обширных циклов проб и ошибок для идентификации кандидатов, доклинических испытаний, одобрений регулирующих органов и коммерциализации, часто занимающих до 15 лет.
Появление искусственного интеллекта, в частности генеративного ИИ (Gen AI), теперь предлагает многообещающую альтернативу традиционным методам скрининга, производя революцию в сфере разработки лекарств. Ген ИИ ускоряет открытие лекарств, меняет клинические испытания и помогает ученым разрабатывать новые методы лечения различных заболеваний, включая рак, болезнь Альцгеймера, артрит, фиброз и редкие заболевания.
Ведущие фармацевтические компании, такие как Merck и Pfizer, активно используют возможности Gen AI в своих усилиях по разработке лекарств. Merck использует свою собственную платформу AIDDISON, а Pfizer использует чат-ботов на базе искусственного интеллекта для персонализированного общения с участниками клинических исследований, говорится в отчете.