Согласно анализу 69 историй из Азии, в период с 2022 по август 2026 года в Индии было зарегистрировано 83 100 наймов, связанных с искусственным интеллектом, по сравнению с 31 921 увольнением и сокращением штата. Большинство потерь рабочих мест произошло из-за замены групп поддержки чат-ботами, в то время как большая часть найма приходилась на выпускников ИТ-услуг, набранных для удовлетворения спроса, обусловленного искусственным интеллектом.
ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ | Кризис найма ИИ: почему в первую очередь исчезают рабочие места начального уровня
В отчете подчеркивается, что внедрение ИИ создает двухуровневый рынок труда в таких странах, как Индия и Южная Корея. Это снижает спрос на работников начального уровня, одновременно увеличивая потребность в опытных сотрудниках с более глубоким пониманием бизнес-операций.
За исследуемый период по всей Азии найм, связанный с искусственным интеллектом, составил 130 758 рабочих мест, из которых более 90% приходится на технологический сектор. Для сравнения, было потеряно 60 654 рабочих места, около 60% из них в сфере финансовых услуг.
Экономисты Nomura заявили, что полученные результаты бросают вызов теории массового сокращения рабочих мест, вызванного ИИ. Они предположили, что, по крайней мере, на ранних этапах внедрения ИИ, создание рабочих мест более чем компенсирует перемещение населения. Эта тенденция заметна не только в Индии и Китае, но и на Филиппинах, где аутсорсинг бизнес-процессов является основным источником занятости.
НЕ ПРОПУСТИТЕ | Искусственный интеллект, робототехника и навыки дронов могут стать быстрым путем к более высоким зарплатам, поскольку при приеме на работу смещается талант, готовый к будущему.
Однако в докладе предостерегается, что общие цифры скрывают неравномерное воздействие на рабочую силу. Уволенные работники редко переходят на работу в области разработки искусственного интеллекта или на аналогичные должности, а это означает, что выгоды и потери распределяются неравномерно.
Номура также отметил, что его результаты следует рассматривать как показатель более широких тенденций, а не абсолютных показателей занятости, поскольку рынки труда Азии остаются фрагментированными, а анализ основан на новостных сообщениях.
