Индийские глобальные центры возможностей (GCC) ускоряют переход к гибкому найму, поскольку спрос на специализированные навыки в области искусственного интеллекта, данных и облачных технологий превосходит возможности традиционных моделей найма.
Согласно отчету Quess Corp. GCC Talent Trend Report, доля гибкого кадрового обеспечения в странах Персидского залива выросла до 25% в последнем квартале 2026 года по сравнению с 22% в 2025 году, что отражает устойчивый рост субподряда и краткосрочного найма.
Этот сдвиг обусловлен быстрым расширением работы в области новых технологий в странах Персидского залива. Доля проектов, связанных с искусственным интеллектом, данными и машинным обучением, удвоилась с 30% до 60%, что свидетельствует о более глубоком внедрении во всех отраслях.
«Еще несколько лет назад большая часть спроса на субподрядный персонал приходилась на сотрудников с опытом работы от 0 до 4 лет; теперь этот спрос переместился на должности среднего звена с опытом работы от 4 до 10 лет», — сказал Капил Джоши, генеральный директор отдела ИТ-персонала Quess Corp.
Обязательно прочтите: От хеджирования к убеждению: почему глобальный капитал удваивает реальные активы Индии
Найм на основе проектов меняет спрос
Роли в контрактах больше не ограничиваются поддержкой исполнения, а все больше привязаны к результатам реализации, особенно в программах трансформации под руководством ИИ.
«Теперь контрактные роли несут ответственность за реализацию, а не только за поддержку выполнения. Этому способствует структура спроса. Найм ИИ растет примерно на 60% в годовом исчислении, но скачками, связанными с пилотными проектами, релизами и этапами трансформации. Постоянный наем не может расширяться и сокращаться такими темпами без неэффективности», — сказал Хани Мукей, старший директор People Success Partner — GCCs в Zinnov.
Обычно компании нанимают специалистов среднего и высшего звена по контрактам сроком от девяти до 18 месяцев для выполнения определенных программ.
Это отражает более широкие структурные изменения в работе стран Персидского залива. Когда-то они создавались в первую очередь для арбитража затрат, теперь им поручают выполнение дорогостоящей работы, такой как трансформация искусственного интеллекта, модернизация облака и инновации в продуктах.
«Компании GCC призваны осуществлять трансформацию искусственного интеллекта, модернизацию облачных технологий и инновации в продуктах. Такая работа по своей сути ориентирована на проекты, и необходимые для нее навыки развиваются быстрее, чем может реагировать любой постоянный канал найма», — сказал Милинд Шах, управляющий директор Randstad Digital India.
Стоит прочитать: индийские страны Персидского залива переходят из центров затрат в командные центры на базе искусственного интеллекта, поскольку ясность политики повышает доверие предприятий
Он добавил, что компании часто предпочитают нанимать специализированные команды на короткий срок, а не расширять постоянную численность персонала. «Если GCC хочет создать механизм обнаружения мошенничества в режиме реального времени, они скорее наймут восемь узкоспециализированных инженеров по машинному обучению на девять месяцев, чем пополнят свою постоянную рабочую силу». Даже если контрактные работники получают премию, юнит-экономика остается благоприятной.
Ценовое давление и пробелы в навыках в игре
Рост гибкого найма также связан с макроэкономической неопределенностью, что заставляет компании сохранять осторожность в отношении увеличения фиксированных затрат.
Вместо этого организации все чаще предпочитают создавать возможности по требованию, нанимая специалистов со специальными навыками, такими как искусственный интеллект, данные, кибербезопасность и трансформация продуктов, только при необходимости.
Также растет признание того, что навыки, нанятые сегодня, могут устареть в течение 18–24 месяцев, что делает долгосрочные решения о найме более рискованными.
Обязательно к прочтению: Объяснение: как бюджет ЦОД на 2026 год и инициатива GCC могут изменить спрос на офисы и землю
Структурный сдвиг мышления
Эксперты отрасли говорят, что эта тенденция отражает более глубокую эволюцию кадровой стратегии, а не временную корректировку.
«Наем по контракту постепенно увеличивается с подросткового уровня несколько лет назад и может продолжать расти, поскольку программы трансформации становятся более непрерывными, чем эпизодическими», — сказал Ариндам Сен, партнер и руководитель сектора GCC — технологии, медиа, развлечения и телекоммуникации в EY India.
Он отметил, что в последние годы уровень оттока снизился, что позволяет компаниям стабилизировать свою основную рабочую силу, одновременно используя гибкие кадры для управления скачками спроса.
Со временем это может привести к созданию двухуровневой модели рабочей силы.
«Это признак зрелости, а не стресса», — сказал Сен.
Мухей повторил этот сдвиг в мышлении. «Компании меньше думают о численности персонала и больше о возможностях. Вместо того, чтобы нанимать одну широкую должность, они разбивают ее на конкретные навыки и привлекают их по мере необходимости», — сказала она.
Отток поколения Z, заполнение усиливает давление
Эта тенденция также усиливается изменением динамики рабочей силы. Согласно отчету Quess, почти 40% найма сотрудников GCC в настоящее время осуществляется за счет дополнительных вакансий, что указывает на продолжающуюся оттоку сотрудников на рынке.
Более короткий стаж работы, особенно среди сотрудников поколения Z, еще больше усложняет долгосрочное планирование рабочей силы.
«В каком-то смысле рост гибкого найма указывает на сочетание всех этих факторов: более высокого оттока персонала, спроса на специализированные навыки и нехватки навыков», — сказал Джоши.
Не долгосрочное решение
Несмотря на быстрый рост, гибкий найм вряд ли станет постоянной заменой наращиванию внутреннего потенциала.
По оценкам, в ближайшие годы количество найма по контракту может вырасти до 30-40%, но компании также удваивают усилия по переподготовке кадров.
«Переподготовка кадров стала столь же важной, как и внешний найм. Страны Персидского залива все больше осознают, что гибкий найм может заполнить краткосрочные пробелы, но долгосрочный потенциал должен быть создан внутри компании, особенно в области искусственного интеллекта и обработки данных», — сказал Сен.
