Окупаемость инвестиций (ROI) в искусственный интеллект (ИИ) становится одной из самых больших проблем для предприятий во всем мире. Разговор усилился недавно после сообщений о том, что Microsoft сократила доступ к некоторым инструментам кодирования ИИ на фоне роста затрат, связанных с ИИ, даже несмотря на то, что предприятия продолжают вкладывать миллиарды в вторых пилотов, чат-ботов и генеративные интеграции ИИ.
После почти двух лет агрессивных экспериментов компании вступают в гораздо более требовательную фазу цикла искусственного интеллекта, которая заключается в «доказывании отдачи». Этот сдвиг становится все более заметным в экосистеме консалтинга и корпоративных технологий, где финансовые директора больше не желают одобрять крупные расходы на искусственный интеллект без привязки к измеримым бизнес-результатам.
«Мы достигли точки, когда клиенты больше не заинтересованы в одних только экспериментах. Им нужен проверенный план рентабельности инвестиций», — сказал Энди Болдуин, старший вице-президент по предложениям и развитию IBM Consulting, в интервью RichWeNews.
По словам Болдуина, предприятия первоначально подходили к ИИ через проекты проверки концепции, часто инвестируя несколько миллионов долларов в несколько пилотных проектов, чтобы определить, какие варианты использования приносят пользу. Однако сейчас этот подход уступает место стратегиям внедрения ИИ, ориентированным на результат, особенно в таких областях, как финансы, HR, закупки и разработка программного обеспечения.
«Мы все чаще видим, как клиенты говорят: помогите нам снизить стоимость нашего финансового процесса или повысить эффективность продаж — и получите деньги за достижение этого результата», — сказал Болдуин.
Этот переход знаменует собой структурный сдвиг в самой консалтинговой отрасли.
Традиционно консалтинговые фирмы в области технологий работали по моделям, основанным на затратах, когда клиенты платили за рабочую силу и выполнение проекта. Сегодня ИИ заставляет переосмыслить эту модель, поскольку предприятия требуют совместной ответственности за повышение производительности и эффективности.
Болдуин отметил, что крупные предприятия все чаще подталкивают консалтинговых и технологических партнеров, в том числе гипермасштабирующих компаний, таких как Microsoft и AWS, к заключению контрактов, напрямую привязанных к результатам бизнеса. «Это довольно глубокий сдвиг, потому что мы больше не обеспечиваем людей, мы обеспечиваем результат», — сказал он.
«Финансовые директора многих организаций заявляют, что они не готовы санкционировать такой уровень инвестиций, если они не будут более уверены в ожидаемой рентабельности инвестиций».
Необходимость продемонстрировать эффективность, основанную на искусственном интеллекте, также меняет модели доходов в отрасли ИТ-услуг.
Такие виды бизнеса, как управление приложениями и BPO, которые долгое время считались стабильными источниками дохода для крупных технологических компаний, теперь реализуются гораздо эффективнее благодаря автоматизации и рабочим процессам на основе искусственного интеллекта. В результате, в то время как проекты трансформации на основе искусственного интеллекта создают новый спрос, доходы от устаревших услуг растут медленнее, поскольку предприятия стремятся получить долю от прироста производительности, полученного за счет автоматизации.
Для предприятий гонка ИИ больше не сводится к использованию новейших инструментов. Все чаще речь идет о доказательстве того, что технология может создавать ощутимую ценность для бизнеса.
