«Обвинять Infosys, Мурти и Нандана неуместно»: основатель стартапа говорит, что настоящая проблема искусственного интеллекта в Индии заключается в…

Основатель стартапа выступил в защиту сооснователей Infosys Н. Р. Нараяны Мурти и Нандана Нилекани на фоне критики по поводу неспособности Индии создать собственную модель большого языка (LLM).

Предприниматель Чинмей Сингх утверждает, что бюрократия страны, а не технологические миллиардеры, является реальным препятствием на пути индийских амбиций в области искусственного интеллекта.

Сингх, основатель медицинского стартапа TeleVox Healthcare и компании iWish.ai, занимающейся искусственным интеллектом, сделал это заявление в воскресенье на фоне возобновления тщательного изучения стратегии Индии в области искусственного интеллекта после сообщений о том, что правительство США ограничило доступ к некоторым из самых передовых моделей искусственного интеллекта Anthropic.

Не пропустите: почему Нандан Нилекани сталкивается с нападками в социальных сетях после ограничений, связанных с антропогенными факторами в США

«Индийцы обвиняют Infy/Murthy/Nandan в отсутствии отечественного LLM. Но эта вина неуместна», — написал Сингх на X. «Infy/Murthy/Nandan никогда не сможет основать компанию по искусственному интеллекту. У них были деньги, и они могли что-то финансировать. Но это опять же их деньги, и почему они должны ими рисковать?»

Вместо этого Сингх обвинил то, что он назвал укоренившейся бюрократической культурой Индии. «Настоящий виновник здесь — Амитабх Кант и другие подобные ему IAS. Именно из-за этих людей я покинул Индию и основал две компании в США. Именно из-за этих людей большая часть индийских талантов уехала работать в американские компании».

Предприниматель заявил, что даже если правительство предложит ему 10 миллиардов долларов на строительство лаборатории искусственного интеллекта в Индии, он откажется. «Допустим, правительство дает мне 10 миллиардов долларов и просит меня создать лабораторию искусственного интеллекта в Индии. Имею ли я квалификацию для этого? ДА. Сделаю ли я это? НЕТ», — сказал Сингх.

Объясняя свою позицию, он утверждал, что не хотел бы работать под бюрократическим надзором. «Настоящая причина в Бабу… Ни при каких обстоятельствах я не буду отчитываться перед бабу», — написал он, добавив, что готов отчитываться перед избранными министрами, но не перед профессиональными бюрократами.

Он также заявил, что бюрократические структуры отговаривают талантливых индийцев, живущих за границей, возвращаться.

«Пока эта проблема бабу не будет решена, ни один NRI не придет в Индию. Если бы я был ЦРУ или КПК, пытающимся гарантировать, что Индия не получит независимость от ИИ, я бы приложил все усилия, чтобы защитить вотчину Бабу», — сказал Сингх.

Его комментарии стали ответом на растущую дискуссию по поводу индийской экосистемы искусственного интеллекта и того, следует ли стране сосредоточиться на создании фундаментальных моделей или сконцентрироваться на приложениях, основанных на глобальных платформах искусственного интеллекта.

Отвечая пользователю социальной сети, который задался вопросом, как бюрократия препятствует развитию ИИ, Сингх указал на налоговую политику, влияющую на технологические стартапы.

«Что касается того, как мешает бабудом — посмотрите на налог, который компания должна платить, чтобы предоставить инженерам MacBook вместо дешевого устройства с Windows. Это 20% налог на производительность. Ни один стартап в США не дает ничего, кроме MacBook. Это только начало».

В субботу прозвучала критика в адрес Нилекани, который уже давно утверждает, что Индии следует уделять приоритетное внимание приложениям искусственного интеллекта, а не тратить миллиарды на борьбу за создание передовых программ LLM.

Выступая на саммите Meta «Build with AI» в Бангалоре в 2024 году, Нилекани заявил, что Индия не должна пытаться построить «еще одну LLM» и вместо этого должна стать «мировой столицей вариантов использования».

«Наша цель не должна заключаться в создании еще одного LLM. Позвольте «большим мальчикам» в (Силиконовой) долине сделать это, потратив миллиарды долларов. Мы будем использовать это для создания синтетических данных, быстрого построения небольших языковых моделей и обучения их с использованием соответствующих данных», — сказал Нилекани.