Искусственный интеллект автоматизирует некоторые повседневные задачи, такие как ввод данных и обслуживание клиентов. Отчет McKinsey показал, что к 2030 году 30 процентов текущего рабочего времени может быть автоматизировано. Искусственный интеллект должен заставить нескольких работающих специалистов переключиться на новые профессии.
В докладе прогнозируется рост спроса на работников в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM), а также здравоохранения в Европе. С другой стороны, согласно отчету, ожидается сокращение количества рабочих мест в сфере офисного администрирования и производства.
В нем говорится: «Во всех десяти европейских странах, которые мы исследовали для этого отчета, может наблюдаться рост спроса на высокооплачиваемые профессии. Напротив, у работников двух профессий с самой низкой заработной платой вероятность смены профессии может быть в три-пять раз выше, чем у работников с самой высокой заработной платой».
Однако в докладе показано, что мы станем свидетелями резкого роста спроса на работников с определенным набором навыков. Здравоохранение также, вероятно, будет испытывать рост, обусловленный старением населения и достижениями в области медицинских технологий.
В отчете Mckinsey говорится, что секторы, которые больше всего пострадают от использования ИИ, — это офисное администрирование, производство, обслуживание клиентов и продажи. Это объясняет, что сокращение рабочих мест, вероятно, будет сконцентрировано в областях с высокой степенью рутинных и повторяющихся задач. Эти работы часто включают сбор, обработку и взаимодействие данных, которые ИИ может воспроизводить с большей эффективностью.
В отчете поясняется: «Базовые когнитивные навыки необходимы в первую очередь на должностях офисной поддержки или обслуживания клиентов, которые очень подвержены автоматизации с помощью ИИ. Среди работ, характеризующихся этими базовыми когнитивными навыками, спрос на которые значительно падает, — это базовая обработка данных и грамотность, умение считать и общение».
Следовательно, существует необходимость в комплексном подходе, который учитывал бы более широкие социальные последствия автоматизации на основе ИИ. Это включает в себя рассмотрение влияния на неравенство доходов и возможности социальных волнений, если значительная часть рабочей силы будет перемещена без надлежащей поддержки. В докладе подчеркивается решающая роль повышения квалификации и переподготовки работников для прохождения этого перехода.
Компаниям придется инвестировать в программы и курсы повышения квалификации в таких областях, как анализ данных, программирование, критическое мышление, чтобы вооружить своих сотрудников необходимыми навыками, которые помогут им выжить в будущем, основанном на искусственном интеллекте.
Компаниям придется инвестировать в программы, которые дадут своим сотрудникам необходимые навыки для преуспевания в будущем, основанном на искусственном интеллекте. Это может включать обучение работников в таких областях, как анализ данных, программирование, критическое мышление и решение проблем.
