Следующий игрок «Арсенала» не будет носить футболку и не будет забивать голы. Вместо этого клуб Премьер-лиги ищет инженера-исследователя, который поможет создать передовые системы искусственного интеллекта, предназначенные для улучшения тренерской работы, анализа матчей и принятия решений на поле.
Эта возможность оказалась в центре внимания после того, как инженер-исследователь футбольного клуба «Арсенал» объявил об открытии на X (официально в Твиттере). «Мы нанимаем инженера-исследователя в @Arsenal для работы напрямую с нашей первой мужской командой! Мы создаем самые современные модели искусственного интеллекта для футбольной сферы. Эта должность будет сосредоточена на создании прикладного уровня для наших исследований, чтобы улучшить рабочие процессы тренировки и анализа».
Открытие отражает то, как элитные футбольные клубы все чаще рассматривают искусственный интеллект как конкурентное преимущество, инвестируя в технологии, которые могут преобразовать огромные объемы данных матчей в полезную информацию для тренеров и аналитиков.
Согласно списку вакансий «Арсенала», успешный кандидат присоединится к клубной команде аналитики данных и будет тесно сотрудничать с отделом анализа мужской первой команды. Эта роль включает в себя планирование, создание и внедрение внутренних продуктов, которые поддерживают футбольный анализ, а также перевод передовых исследований искусственного интеллекта в инструменты, которые тренерский состав может использовать в своей повседневной работе.
Вместо того, чтобы проводить исследования изолированно, инженер будет напрямую сотрудничать с аналитиками и тренерами для разработки приложений на основе данных, автоматизации рабочих процессов анализа и выявления возможностей, с помощью которых ИИ может улучшить существующие футбольные процессы. В клубе заявляют, что эта должность призвана ускорить внедрение запатентованных технологий в области тренерской работы и анализа результатов.
Что ищет «Арсенал»
Эта роль требует сильного количественного опыта в таких дисциплинах, как информатика, наука о данных, математика или статистика, а также опыта в разработке программного обеспечения и машинном обучении.
Ожидается, что кандидаты будут владеть Python, SQL и JavaScript или TypeScript, а также иметь опыт работы со средами глубокого обучения, такими как PyTorch, JAX или TensorFlow. Знакомство с современными научными библиотеками и понимание футбола также входят в число важных качеств.
Ожидается, что успешный кандидат также будет разрабатывать масштабируемые полнофункциональные приложения, создавать интерфейсы, которые четко представляют сложную футбольную информацию, и работать в быстро меняющейся среде профессионального футбольного клуба, включая совместную работу над расписанием тренировок и игровых дней.
Растущее влияние искусственного интеллекта на футбол
Эта вакансия является еще одним признаком растущей роли искусственного интеллекта в элитном спорте. Современные футбольные клубы собирают огромные объемы данных из систем отслеживания, видеопотоков, движений игроков, журналов событий и показателей производительности. Модели машинного обучения все чаще используются для анализа тактических моделей, оценки производительности игроков, оптимизации тренировочных нагрузок и поддержки принятия игровых решений.
Академические исследования также показали, что футбол является одним из самых быстрорастущих реальных приложений искусственного интеллекта, а достижения в области компьютерного зрения, глубокого обучения и пространственно-временного моделирования позволяют проводить все более сложный анализ игроков и команд.
