Бывший генеральный директор Twitter Параг Агравал обеспечил серьезную поддержку своему новому предприятию Parallel Web Systems, которое привлекло 100 миллионов долларов в рамках серии А при оценке в 740 миллионов долларов. Раунд проводился совместно Kleiner Perkins и Index Ventures, при этом Khosla Ventures также увеличила свою поддержку, что отражает твердую веру в план Parallel по восстановлению Интернета для мира, ориентированного на искусственный интеллект.
Kleiner Perkins и Index Ventures важны по нескольким ключевым причинам, особенно в контексте стартапа в области инфраструктуры искусственного интеллекта на ранней стадии, такого как Parallel Web Systems.
Kleiner Perkins — одна из старейших и наиболее уважаемых венчурных компаний в США, известная своей поддержкой преобразующих компаний на самых ранних стадиях их развития. Index Ventures — один из крупнейших глобальных фондов Европы с длительным опытом поддержки технологических стартапов, определяющих категории. Наличие обоих этих факторов свидетельствует о высоком доверии со стороны двух регионов, которые являются лидерами глобальных инвестиций в технологии. Кляйнер Перкинс имеет ранние инвестиции в Google, Amazon, Netscape, Uber и OpenAI. Index Ventures поддержала такие компании, как Dropbox, Discord, Notion, Scale AI и Figma. Инвесторы с таким послужным списком редко делают крупные ставки, если не верят, что у компании есть потенциал для определения новой категории. Обе фирмы известны тем, что финансируют стартапы, которые внедряют новые уровни инфраструктуры. Учитывая стремление Parallel перестроить доступ ИИ к живой сети, их интерес предполагает, что миссия компании соответствует следующему крупному сдвигу в технологическом стеке.
Параллельно пытается решить фундаментальную проблему. Большая часть сегодняшней интернет-инфраструктуры, от поиска до форматов контента, была создана для пользователей-людей. Агравал утверждает, что в будущем агенты ИИ станут основными потребителями онлайн-информации, выполняющими задачи, читающими контент и выполняющими рабочие процессы от имени людей и организаций.
Чтобы поддержать этот сдвиг, Parallel создает API, которые позволяют системам искусственного интеллекта искать и интерпретировать живую сеть в режиме реального времени. Вместо того, чтобы полагаться на устаревшие или статические источники, платформа предоставляет структурированные, актуальные и надежные веб-данные, которые агенты ИИ могут использовать для выполнения сложных задач в большом масштабе. Агравал описывает это как предоставление ИИ «инструментов, позволяющих по-настоящему понимать и использовать Интернет так, как это делают люди, но быстрее и в гораздо большем масштабе».
Несмотря на то, что компания Parallel находится на ранней стадии своего развития, она уже привлекла корпоративных клиентов, которые используют ее технологию для запуска агентов искусственного интеллекта при выполнении важных рабочих нагрузок. К ним относятся системы искусственного интеллекта, которые пишут программное обеспечение с доступом к документации в режиме реального времени, отделы продаж, анализирующие рыночные сигналы наряду с общедоступными данными, и страховые компании, оценивающие риски с использованием живых онлайн-индикаторов. В каждом случае агенты зависят от постоянного обновления информации, а не от закрытых внутренних источников.
Время появления Parallel совпадает с ускоряющимся внедрением искусственного интеллекта в глобальном бизнесе. Агенты, которые когда-то считались экспериментальными, теперь входят в производственную среду, но их возможности ограничены доступом к высококачественным и актуальным данным. Традиционная поисковая экосистема никогда не создавалась для этой цели, и владельцы контента сталкивались с масштабными проблемами лицензирования. Цель Parallel — устранить эти пробелы, создав собственную поисковую инфраструктуру на базе искусственного интеллекта и предоставив владельцам контента возможность получать компенсацию.
Новые средства будут использованы для развития дорожной карты продуктов компании, расширения ее инфраструктуры веб-данных и подписания большего количества лицензионных соглашений с партнерами по контенту, что является растущим требованием в экономике, основанной на искусственном интеллекте.