Nvidia удваивает свое доминирование в искусственном интеллекте, открывая новую линейку графических процессоров AI, предназначенную для разброса пределов вычислительной мощности. Объявленная на Технологической конференции NVIDIA GPU (GTC) 2025, Roadmap представляет Blackwell Ultra GB300 (доставка в конце этого года), за которыми следуют Vera Rubin (2026) и Rubin Ultra (2027), каждый из которых многообещающий повышение производительности.
С ростом прибыли до 2300 долл. США в секунду, бизнес NVIDIA в настоящее время превзошел свой сегмент GPU GPU, сигнализируя о сейсмическом сдвиге в приоритетах компании.
«Индустрии нуждается в 100 раз больше, чем мы думали, что нам нужно в этот раз в прошлом году», — сказал основатель и генеральный директор NVIDIA и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, подчеркивая ненасытный спрос на вычислительную власть ИИ.
Blackwell Ultra: мощное обновление среднего цикла
Blackwell Ultra GB300, который будет запущен во второй половине 2025 года, служит обновлением до оригинальной архитектуры Blackwell, а не совершенно новым дизайном.
• Производительность искусственного интеллекта: 20 Petaflops вывода FP4 (так же, как Блэквелл).
• Расширение памяти: 288 ГБ памяти HBM3E (по сравнению с 192 ГБ).
• Кластер Enterprise: DGX GB300 «SuperPod» с 11,5 ExaFlops вычислений FP4 и 300 ТБ памяти (по сравнению с 240 ТБ в Блэквелле).
Vera Rubin & Rubin Ultra: будущее обработки ИИ
Ожидается, что в конце 2026 года Vera Rubin, следующая крупная архитектура GPU NVIDIA, а в 2027 году Rubin Ultra появится в 2027 году.
• Вера Рубин: 50 Petaflops производительности FP4 — в 2,5 раза быстрее, чем Blackwell Ultra.
• Rubin Ultra: двойные графические процессоры Rubin, слитые в один, доставляя 100 Petaflops FP4 и ошеломляющую 1 ТБ памяти HBM.
• Система стоек NVL576: 15 Exaflops вывода FP4 и 5 экзафлопс обучения FP8 — 14x производительность Blackwell Ultra.
Эти модернизации могут значительно сократить время обработки ИИ, поскольку NVIDIA претендует на кластер NVL72, работающий на DeepSeek -R1 671B, теперь будет генерировать ответы за 10 секунд — в 10 раз быстрее, чем графический процессор H100 2022 H100.
Новое оборудование: станция DGX и стойка NVL72
Для компаний, ищущих одноразовую обработку искусственного интеллекта, NVIDIA представила станцию DGX, высокопроизводительный рабочий стол с участием:
• Один GB300 Blackwell Ultra GPU.
• 784 ГБ единой системной памяти.
• 800 Гбит / с Nvidia Networking.
• 20 Petaflops of AI.
Стойка NVL72 будет представлена в одном уровне, предлагающем 1,1 Exaflops вычислений FP4, 20 ТБ памяти HBM и 14,4 ТБ/секунды.
Nvidia по доминированию ИИ и дороге впереди
Последние объявления Nvidia появились на фоне сообщений о том, что компания уже поставила графические процессоры на сумму 11 миллиардов долларов в 2025 году, причем ведущие покупатели покупали 1,8 миллиона единиц.
Глядя дальше, Хуан подтвердил, что архитектура графического процессора NVIDIA 2028 года будет названа «Feynman» после того, как легендарный физик Ричарда Фейнмана, сигнализируя о долгосрочной приверженности NVIDIA перед инновациями ИИ.
