21 июля Google представила три новые легкие модели Gemini AI: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber. Однако выпуск модели Gemini 3.5 все еще задерживается после того, как технологический гигант отложил ее запуск в июне. С другой стороны, Google также дразнил модель Gemini 4 следующего поколения, демонстрируя ее впечатляющие характеристики перед тренировкой.
Google заявляет, что серия Flash нового поколения предложит улучшенное кодирование, интеллектуальную работу и мультимодальную производительность. Gemini 3.6 Flash считается «рабочей моделью», поскольку она разработана как более эффективная и требует до 17% меньше токенов для той же работы, что снижает затраты на использование по сравнению с Gemini 3.5 Flash.
Gemini 3.6 Flash: что нового и обновленного
Google заявляет, что Gemini 3.6 Flash создан на основе отзывов разработчиков и клиентов о версии 3.5 Flash и предлагает улучшения в кодировании и работе с знаниями, а также эффективность токенов. Gemini 3.6 Flash не только выполняет задачи, используя меньше токенов, но и стоит меньше за токен, чем Gemini 3.5 Flash.
Что касается производительности, Gemini 3.6 Flash обеспечивает заметные улучшения по сравнению с Gemini 3.5 Flash. В тесте DeepSWE, который измеряет производительность разработки программного обеспечения, Gemini 3.6 Flash набрал 49% по сравнению с 37%. В тесте MLE Bench для исследований в области машинного обучения модель достигла 63,9% по сравнению с 49,7% у ее предшественницы. Он также улучшил возможности использования компьютера, набрав 83,0% в тесте OSWorld-Verified по сравнению с 78,4% для Gemini 3.5 Flash.
3.5 Flash-Lite: Что нового?
Gemini 3.5 Flash-Lite выпущен как облегченная модель искусственного интеллекта, предназначенная для приложений с малой задержкой и больших объемов рабочих нагрузок. Он включает в себя такие возможности, как агентный поиск и обработка документов, что делает его подходящим для рабочих процессов разработчиков. Это также может помочь разработчикам создавать быстрые, масштабируемые и гибкие агенты ИИ.
«3.5 Flash-Lite — самая быстрая модель в серии 3.5», — заявили в Google. Разработчики также могут настроить модель в режиме минимального или низкого обоснования, что позволяет модели реагировать быстрее, сократить затраты на ее запуск и эффективно обрабатывать большие объемы запросов. Для более сложных задач разработчики могут переключиться на более высокие режимы рассуждения.
Кроме того, он также может взаимодействовать с компьютерными интерфейсами.
В тесте Terminal-Bench 2.1, который измеряет возможности кодирования и агентов, модель набрала 54% по сравнению с 31%. Он также улучшил свою способность обрабатывать длинноконтекстную информацию, достигнув 72,2% в тесте GDM-MRCR v2 по сравнению с 60,1% для его предшественника.
3.5 Флэш Кибер
Наконец, в CodeMender была выпущена версия 3.5 Flash Cyber, специально созданная для обеспечения кибербезопасности. Он идеально настроен для обнаружения, проверки и исправления уязвимостей безопасности в коде и предназначен для агентов безопасности на базе искусственного интеллекта. Однако Google предлагает ограниченный доступ из-за угроз безопасности. Модель будет доступна только правительствам и доверенным партнерам в рамках пилотной программы с ограниченным доступом через CodeMender.
Наконец, Google также заявил, что «с нетерпением ожидает скорого выпуска 3.5 Pro».
