На прошлой неделе Google объявил о наборе новых инструментов искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом (ИИ), предназначенных для поддержки сельскохозяйственного сектора Индии и улучшения культурного и лингвистического разнообразия в глобальных языковых моделях. Эти инициативы включают в себя новый API сельскохозяйственного мониторинга и обнаружения событий (AMED) и сотрудничество с Индийским технологическим институтом (IIT) Kharagpur под его инициативой Amplify.
AMED API, разработанный Google DeepMind и Google Partnerships Innovation Team основана на существующем API компании по пониманию сельскохозяйственного ландшафта (ALU). Он использует метки урожая, спутниковые образы и машинное обучение для мониторинга полевой деятельности, предоставляя данные о типах культур, размерах поля, датах посева и сборе сбора урожая, а также о исторической сельскохозяйственной деятельности за последние три года. Обновленные две недели, API предназначен для того, чтобы помочь сельскохозяйственной экосистеме построить целевые решения для повышения производительности и устойчивости к климату.
Alok Talekar, ведущие исследования в области сельского хозяйства и устойчивости в Google DeepMind, сказал, что новый API направлен на предоставление «гранулированных данных в реальном времени» для поддержки более эффективных сельскохозяйственных вмешательств. Ожидается, что инструмент поможет с потребностями, специфичными для урожая, и прогнозированию объема урожая.
Такие стартапы, как Terrastack, инкубированный в IIT Bombay, уже изучают использование API Google для создания сельских систем разведки земель для применений, таких как оценка климатического риска и сельское кредитование.
В параллельных усилиях по улучшению культурной значимости моделей искусственного интеллекта Google сотрудничает с IIT-Харагпуром по своей инициативе Amplify, которая фокусируется на разработке высококачественных гиперлокальных наборов данных, которые отражают лингвистическое и культурное разнообразие Индии. Эти наборы данных будут сделаны свободно доступны для поддержки разработки более инклюзивных систем ИИ.
Эта инициатива последовала за более ранними пилотами в странах Африки к югу от Сахары и теперь начнет создавать наборы данных на индикационных языках по темам, включая здравоохранение и безопасность. Google сказал, что наборы данных собираются с использованием подхода, ориентированного на сообщество, и экспертного обзора для обеспечения ответственного развития и минимизации предвзятости.
«Модели ИИ могут быть еще более полезными с более глубоким пониманием обширности и сложности жизненного человеческого опыта», — сказал Мадхурима Маджи, руководитель программы по инициативе Amplify в Индии.
Доктор Мандал из ИИТ-Харагпура описал сотрудничество как «новую главу в глобальном развитии ИИ», сославшись на важность того, чтобы сделать ИИ более отзывчивым на «невероятное множество Индии».
Эти усилия построены на продолжающемся проекте Google Vaani, который недавно достиг вехи, внести более 21 000 часов индийского речевого звука и более 800 часов транскрибированной речи. Данные, собранные из более чем 112 000 ораторов в 120 районах, предоставляются через Индийскую платформу Бхашини и обнимающееся лицо.
Доктор Партха Талукдар, языковые исследования в Google DeepMind, сказала, что компания сосредоточена на том, чтобы обеспечить опыт ИИ, которые являются «естественными и интуитивно понятными» для пользователей по всей Индии.
Google также подчеркнул более широкое влияние своих исследований в области ИИ, указывая на применения в области здоровья матери, клинической эффективности и сельскохозяйственной интеллекта. По сообщениям, более 150 000 исследователей в Индии, разработанная Google DeepMind, используется более 150 000 исследователей в Индии, чтобы продвигать такие заболевания, как рак и аутоиммунные расстройства.
