Исследование показывает прямую связь между фондами данных и финансовой отдачей. Компании в Индии, располагающие данными, полностью готовыми к использованию ИИ, сообщают о высокой или высокой рентабельности инвестиций в ИИ, которая в 6,3 раза выше, чем у компаний, имеющих лишь частично готовые данные. В целом, 30% индийских респондентов в настоящее время сообщают о широкой или сильной отдаче от своих инициатив в области искусственного интеллекта, в то время как 46% отмечают некоторую окупаемость инвестиций, а 10% отмечают, что большинство пилотных проектов успешно масштабировались с явной прибылью.
Этапы внедрения продолжают быстро продвигаться по рынку. Более 60% индийских предприятий прошли начальные этапы планирования и пилотирования, при этом 35% масштабируют пилотные проекты в производство, а 26% внедряют ИИ в несколько основных бизнес-процессов.
Заглядывая в будущее, 69% респондентов ожидают увеличения своих бюджетов на ИИ в течение следующих 12 месяцев, а почти 70% ожидают, что ИИ будет напрямую способствовать созданию новых продуктов, услуг, бизнес-моделей или операционным улучшениям в предстоящем квартале.
Возможности рабочей силы остаются еще одной важной переменной в цикле развертывания. Только 25% индийских предприятий сообщают о сильной или очень высокой готовности рабочей силы, тогда как половина характеризует внутренние возможности как смешанные, что указывает на то, что доступ к технологиям опережает организационные навыки, необходимые для их эффективного использования.
«Индия достигла захватывающего переломного момента в своем пути развития ИИ. Амбиции ясно видны, и компании все чаще видят ощутимую отдачу от своих инвестиций в ИИ», — сказал Джулиан Прауэр, исполнительный вице-президент по глобальным бизнес-операциям и трансформации, а также управляющий директор и генеральный директор Dun & Bradstreet в Индии и Тайване.
«Но следующая глава будет посвящена переходу от внедрения ИИ к преимуществам ИИ. По мере того, как предприятия все глубже внедряют ИИ в операции и процесс принятия решений, качество лежащего в его основе фундамента будет определять качество результатов. Надежные, связанные и хорошо управляемые данные в сочетании с готовой к использованию ИИ рабочей силой будут иметь решающее значение для ответственного и эффективного масштабирования ИИ. Компании, которые правильно поймут эти основы, смогут принимать более четкие решения, с большей уверенностью внедрять инновации и конвертировать импульс ИИ в устойчивый рост и устойчивый рост. конкурентное преимущество».
