Artificial Analysis, фирма по сравнительному анализу, на табло которой компании, занимающиеся искусственным интеллектом, цитируют друг друга, проводит каждую крупную модель через одни и те же девять тестов. Он отслеживает 610 из них. Из 257 самолетов, все еще находящихся в продаже, два были построены в Индии, оба одной и той же бангалорской компанией Sarvam.
Индия занимает девятое место из одиннадцати
Лучшая модель Индии называется Sarvam 105B. Согласно данным искусственного анализа, прочитанным 20 августа 2026 года, он набрал 11,9 баллов из 100. Claude Opus 5 от Anthropic, лучший в мире, набрал 63,1 балла. Лучший игрок Китая Кими К3 набрал 59,7 балла.
Если выстроить страны в ряд по самой сильной модели, которая есть в каждой из них, то Индия окажется девятой из 11 стран, которые вообще что-либо построили, после Южной Кореи, Сингапура, Франции, Канады, Испании и Объединенных Арабских Эмиратов.
Одно предостережение касается номера Индии. Искусственный анализ помечает обе оценки Сарвама как оценочные, а не как полные тестовые прогоны, что происходит, когда модель не прошла весь набор. Рейтинг сохраняется; точная цифра не является измеренной.
Два года позади, простыми словами
Баллы из 100 сами по себе мало что значат. Время легче почувствовать. По данным той же таблицы, первой моделью ИИ, получившей балл выше 11,9, была o1-preview, которую OpenAI выпустила 12 сентября 2024 года. Лучшая модель Индии сегодня находится примерно на том же уровне, что и лучшая модель мира два года назад. Из 257 моделей, которые разработчик может купить в этом месяце, 171 набрала больше баллов.
Разрыв не сокращается быстро, потому что Индия едва стоит в очереди. С января США выпустили 113 новых моделей, Китай — 91. Индия — две.
И граница не единственное, что впереди. gpt-oss-120b, модель OpenAI, выпущенная бесплатно для всех, чтобы каждый мог ее загрузить и запустить на своих машинах, имеет оценку 24,1. Это более чем вдвое больше, чем у Sarvam 105B.
Что Индия сделала правильно
Сарвам — почти самая дешевая вещь на доске. Пакет работ, прохождение которого через Claude Opus 5 стоит 10 долларов, обходится примерно в семь центов через Sarvam 105B, что составляет 135-ю часть цены. А Sarvam раздает свои модели бесплатно для скачивания и запуска, чего не позволяют ни OpenAI, ни Anthropic с их самыми сильными моделями.
Именно такой шаг сделал Китай. Китайские лаборатории стали дешевыми и открытыми, а в июне их модели на OpenRouter обогнали американские. По данным Bloomberg Businessweek, более 60% заказов, проходящих через него в прошлом месяце, досталось китайским моделям.
Дома это не сработало.
Девяносто четыре из каждых ста
Трафик не маленький. За эти семь месяцев Индия пропустила через OpenRouter 9 триллионов токенов. Токен — это фрагмент слова, который ИИ читает и записывает. Это делает Индию 10-м по величине рынком в мире. Причём 51% достался американским моделям, 43% — китайским.
Оставшиеся шесть квадратов охватывают все остальные страны на земле, в том числе две модели Индии. Это остаток, а не измеренная индийская доля, и, тем не менее, он наиболее близок к подсчету того, какая часть работы в области ИИ в Индии выполняется на индийском ИИ.
«Испытание, которое никто не устанавливает» на тамильском языке
Девять тестов оценивают программирование, научные рассуждения, общие знания и то, насколько хорошо модель работает сама по себе. Никто не измеряет индийский язык. Ничто в рейтинге не говорит о том, может ли модель подать жалобу на бходжпури, прочитать земельную книгу на маратхи или ответить на вопрос о пенсионном обеспечении на тамильском языке. Это проблема, которую Сарвам должен был решить, и о которой глобальный список лидеров не может судить.
Не все думают, что это проблема
Самый цитируемый технолог Индии говорит, что этого не должно быть. На Форуме политики Индии NCAER в Нью-Дели 6 августа 2026 года соучредитель Infosys Нандан Нилекани заявил, что стране следует прекратить гоняться за границей. «Западное внимание к ИИ сосредоточено на инфраструктуре, такой как более крупные модели, больше чипов, больше центров обработки данных. Но инфраструктура в конечном итоге становится товаром», — сказал он, как сообщает информационное агентство IANS. «Ценность смещается на прикладной уровень, и Индия может стать мировой столицей использования ИИ».
Цифры дают ему точку опоры. Индекс ИИ Стэнфордского университета показал, что в 2025 году 58% сотрудников во всем мире регулярно использовали ИИ на работе, но в Индии, Китае, Нигерии, ОАЭ, Египте и Саудовской Аравии эта доля превысила 80%. Индия входит в число крупнейших пользователей технологий, которые она не создает.
В том же отчете говорится, что в период с 2024 по 2025 год в Индии зарегистрирован самый резкий рост обеспокоенности по поводу ИИ среди всех опрошенных стран: рост на 14 процентных пунктов против двух пунктов повышенного волнения. Быть капиталом вариантов использования также означает быть наиболее подверженным влиянию решений, принимаемых в Сан-Франциско и Ханчжоу.
Ответом правительства до сих пор был кремний. Миссия IndiaAI закупает графические процессоры, чипы, на которых обучаются эти модели, и сдает их в аренду стартапам, исследователям и университетам по субсидированным ставкам. По данным Bloomberg, Пекин готовится потратить около 2 триллионов юаней, или 295 миллиардов долларов, на центры обработки данных в течение следующих пяти лет.
Чипы нужны. Они не такие, как модель.
Из двух пробелов в этой истории Индия может закрыть второй пробел в первую очередь. Страна может изменить то, что она покупает, быстрее, чем то, что она строит. С января компания добавила две модели, и ее доля в собственной работе по искусственному интеллекту не изменилась.
