Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет научные исследования, поднимая вопросы о том, смогут ли машины однажды разгадать некоторые из самых глубоких загадок физики. Для профессора Ашока Сена, одного из самых выдающихся физиков-теоретиков Индии, такую возможность следует не бояться, а приветствовать. Если ИИ удастся решить квантовую гравитацию — давнюю задачу объединения квантовой механики с теорией гравитации Эйнштейна — он говорит, что у физиков будут все основания праздновать.
Выступая в интервью Rocket Media, Сен сказал, что ИИ уже стал ценной частью его исследований, хотя он все еще не может заменить ученых-людей.
«Если ИИ сможет решить проблему квантовой гравитации, я буду очень рад», — сказал Сен. «Пока ИИ не решил проблему квантовой гравитации, мне есть чем заняться».
ИИ — это инструмент, а не замена
Сен сказал, что он регулярно использует ИИ для сбора информации и решения научных проблем, но предупредил, что исследователям не следует слепо полагаться на него.
«Я довольно часто использую ИИ», — сказал он. «Иногда это полезно, потому что оно дало мне очень полезные результаты. Но иногда оно дает еще и полную ерунду».
ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ: МВФ предупреждает, что ИИ может усилить финансовые риски, и призывает к усилению надзора со стороны центральных банков
Он считает, что молодые исследователи должны использовать ИИ как еще один научный инструмент, признавая при этом, что человеческое суждение остается важным. Ученым все еще необходимо проверить результаты, подвергнуть сомнению предположения и решить, является ли решение, созданное ИИ, физически значимым.
«Используйте ИИ», — посоветовал Сен, добавив, что, хотя со временем он может стать более функциональным, «людям еще многое предстоит сделать».
Почему квантовая гравитация остается нерешенной
Квантовая гравитация считается одной из крупнейших нерешенных проблем современной физики. Квантовая механика успешно объясняет поведение частиц в мельчайших масштабах, а общая теория относительности Альберта Эйнштейна точно описывает гравитацию и эволюцию Вселенной в космических масштабах. Однако две теории становятся математически несовместимыми в экстремальных условиях, таких как центр черных дыр или моменты сразу после Большого взрыва.
ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ: 15 лет опыта против 5 лет навыков искусственного интеллекта: что платит больше?
На протяжении десятилетий физики искали структуру, которая могла бы примирить эти два явления. Среди ведущих кандидатов — теория суперструн — область, в которую Сен внес один из своих наиболее влиятельных вкладов.
ИИ не заменит учёных в одночасье
Хотя модели ИИ становятся все более функциональными, Сен считает, что они еще далеки от самостоятельного прорыва в фундаментальной физике. Он сказал, что исследователи должны рассматривать ИИ как помощника, а не как замену научного мышления.
«По моему опыту, ИИ до сих пор не может делать то, что делают люди. Иногда он может давать результаты, но требует вмешательства человека», — сказал он. «Неясно, исчезнет ли это в какой-то момент, но я чувствую, что пройдет еще некоторое время, прежде чем это произойдет».
ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ: Новые правила доступа к чипам искусственного интеллекта: что означает белый список Nvidia для Индии
Сен призвал молодых исследователей в полной мере использовать ИИ, а не сопротивляться ему. «Используйте ИИ», — сказал он, добавив, что, хотя в будущем технология может стать гораздо более эффективной, «людям еще многое предстоит сделать».
Он также подчеркнул, что научные исследования часто требуют многих лет настойчивости, которую невозможно заменить одними технологиями. Говоря о теоретической физике, Сен сказал, что исследователи тратят большую часть своего времени на решение проблем, прежде чем добиться прогресса. «Наверное, в 80% случаев вы полностью застреваете. Ничего не происходит. Только в 20% случаев все движется», — сказал он, призывая молодых ученых развивать терпение и устойчивость, необходимые для долгосрочных исследований.
Благодаря этой замене статья сосредоточена на искусственном интеллекте, а заканчивается сильной и запоминающейся цитатой о природе научных открытий.
