На протяжении десятилетий NIIT был синонимом компьютерных классов, которые готовили студентов к карьере в растущей индийской ИТ-индустрии. Сегодня компания заново изобретает себя для новой технологической волны, на этот раз помогая предприятиям ориентироваться в области искусственного интеллекта.
Эта трансформация знаменует собой стратегический сдвиг в бизнес-модели НИИТ. Это изменение происходит по мере того, как спрос на трансформацию рабочей силы под руководством ИИ ускоряется во всех отраслях, что отражается в растущем корпоративном бизнесе компании. В четвертом квартале 2026 финансового года доля предприятий составила 63% выручки NIIT, а за год у компании появилось 64 новых корпоративных клиента.
Консолидированная выручка выросла на 9% до 390 крор рупий в 26 финансовом году, а технологические программы выросли на 20% в годовом исчислении и составили 72% от общего дохода.
«Раньше к нам приходили компании с просьбой преподавать ИИ как отдельный предмет. Сегодня ИИ интегрирован во все», — рассказал генеральный директор NIIT Ltd Панкадж Джатар. Бизнес сегодня выступая в кулуарах мероприятия World Digital Architect Conclave 2026, где компания объявила об интеграции StackRoute и RPS Consulting в свои корпоративные технологии. «Вы больше не учитесь программировать; вы учитесь программировать с использованием ИИ».
Этот сдвиг меняет не только учебную программу, но и роль НИИТ внутри предприятий. Помимо технического обучения, компания все активнее взаимодействует с руководителями компаний по вопросам управления ИИ, стратегий развертывания, планирования талантов и организационной трансформации.
Эта эволюция отражает более широкие возможности, открывающиеся в сфере корпоративного ИИ. По мере того, как организации выходят за рамки экспериментирования, спрос смещается от отдельных курсов по искусственному интеллекту к крупномасштабному наращиванию потенциала, обучению лидерству и трансформации рабочей силы.
Тем не менее, внедрение ИИ остается неравномерным в корпоративной среде.
По словам Джатара, глобальные системные интеграторы (GSI) являются наиболее опытными пользователями ИИ, поскольку они уже создают решения ИИ для клиентов. Глобальные центры возможностей (GCC) являются следующей ступенью, активно внедряющей ИИ в свою деятельность. Однако отечественные предприятия все еще находятся на ранних стадиях.
«Разговоры очень разные», — сказал он. «В GSI дискуссии вращаются вокруг таких вопросов, как, например, как подготовить больше инженеров передового развертывания или как выявить инженеров-программистов, которые могут взять на себя роли, связанные с ИИ. На индийских предприятиях многие разговоры по-прежнему ведутся вокруг понимания того, где ИИ может создавать ценность».
По его мнению, одним из самых больших препятствий является не доступ к моделям искусственного интеллекта, а готовность корпоративных данных.
«Вы не можете перепрыгнуть через сторону данных. Компаниям сначала необходимо оцифровать свою информацию, автоматизировать процессы и сделать данные доступными, прежде чем агенты ИИ смогут принести пользу», — сказал Джатар, добавив, что многие индийские предприятия все еще строят эти основы, в то время как страны Персидского залива часто наследуют зрелую цифровую инфраструктуру от своих глобальных материнских организаций.
Этот сдвиг также создает новые возможности получения дохода для NIIT за пределами традиционного ИТ-сектора. Помимо стран Персидского залива и технологических компаний, компания наблюдает растущий спрос со стороны автомобильных, телекоммуникационных, логистических, производственных и финансовых компаний, стремящихся переквалифицировать сотрудников для работы на основе искусственного интеллекта.
Для компании, которая когда-то создавала индийские ИТ-кадры из аудиторий, следующий этап роста может все чаще происходить из залов заседаний советов директоров.
