За последние месяцы использование искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменилось: от двустороннего общения и автоматизации к агентам ИИ. Идея использования генеративного ИИ раньше была довольно простой: вы пишете подсказку, получаете ответ и используете его по своему усмотрению. Однако этого процесса недостаточно для удовлетворения растущего спроса на рабочие процессы ИИ, включающие многоэтапные действия, принятие решений и самокоррекцию.
Поэтому, чтобы удовлетворить растущие потребности, системы искусственного интеллекта должны работать в циклах, и именно здесь на помощь приходит «циклическая инженерия». Поэтому компании начали заменять традиционный процесс подсказок и ответов и выбирать циклический процесс для достижения желаемой цели.
Обязательно прочтите: клиенты Anthropic и OpenAI переплатили счет на 1,7 миллиона долларов из-за ошибок в выставлении счетов
Что такое петлевая инженерия?
Сообщается, что инженеры перестали писать подсказки для таких инструментов, как Claude Code от Anthropic или Codex от OpenAI; они начали писать циклы ИИ, которые позволяют системам ИИ работать непрерывно. Этот процесс не требует прямого взаимодействия или вмешательства человека на каждом этапе.
Следовательно, в данном случае ИИ не просто отвечает; он действует, оценивает свои действия, решает, что делать дальше, и повторяет цикл. Но где это начинается? Что ж, вам придется дать ИИ цель и механизм обратной связи, чтобы одна инструкция работала эффективно.
Создатель Claude Code Борис Черный недавно сказал: «Я больше не пишу подсказку. Клод пишет подсказку, и теперь я разговариваю с тем новым Клодом, который как бы координирует».
Обязательно прочтите: Что происходит после кодирования Vibe? У создателя Claude Code Бориса Черного есть ответ
Питер Стейнбергер из OpenAI, также стоящий за Openclaw, сказал: «Вам больше не следует предлагать агентам кодирования. Вам следует разрабатывать циклы, которые подсказывают вашим агентам».
Как цикл выглядит на практике?
Цикл ИИ начинается с постановки ИИ конкретной цели, а не просто подсказки. В зависимости от цели он начнет выполнять необходимые действия, такие как написание кода, поиск в Интернете или составление документа. Затем он оценивает свой собственный результат на основе желаемой цели, чтобы определить, соответствует ли он требуемым критериям.
Если выходные данные не подходят, ИИ корректирует свой подход и пытается еще раз, и коррекция работает в цикле до тех пор, пока выходные данные не будут соответствовать установленным критериям. Многие инженеры и компании начали внедрять циклические рабочие процессы.
Чем циклы ИИ отличаются от подсказок?
Подсказка в основном опирается на одну инструкцию, передаваемую ИИ. Следовательно, для получения желаемого ответа он во многом зависит от использования правильных слов, правильного контекста и правильного формата. Это также требует, чтобы пользователь вручную уточнял подсказки, если результат неудовлетворителен.
В случае цикла искусственного интеллекта ответственность перекладывается на систему искусственного интеллекта, поскольку для этого не требуется, чтобы человек уточнял подсказку; система сама совершенствует свой процесс. Проще говоря, циклическая инженерия делает системы искусственного интеллекта более надежными и простыми для использования в бизнесе.
