По прогнозам, сектор розничной торговли Индии, в настоящее время оцениваемый около 1 триллиона долларов, к 2030 году почти удвоится до 1,9 триллиона долларов, а искусственный интеллект лежит в основе этого роста, согласно новому отчету Deloitte AI в розничной торговле для агентской эры: стремление к действию.
В отчете подчеркивается, что ИИ больше не является периферийным инструментом, а основным фактором стратегии предприятия. Ритейлеры выходят за рамки пилотов и доказательств концепции, внедряя ИИ для управления поездками клиентов, персонализировать предложения и автоматизировать цепочки поставок.
Ананд Раманатан, лидер партнера и потребительской индустрии в Deloitte India, сказал: «ИИ является катализатором для переосмысления розничной торговли, и время для переосмысления в настоящее время».
Ключевые драйверы принятия искусственного интеллекта в розничной торговле
• Покупатели-агенты-агенты: потребители ожидают бесшовной интеграции онлайн-отключения. ИИ питает гипер-личностное взаимодействие в точках точек.
• Подъем электронной коммерции: онлайн-розничная торговля в Индии, по прогнозам, будет достигнут 27 триллионов фунтов стерлингов к 2030 году. Быстрая коммерция и социальная торговля ускоряют принятие ИИ.
• Премиум: Ожидается, что к 2030 году сверхбогатые домохозяйства будут расти в 5x, что вызовет спрос на высококлассные продукты и персонализированный опыт розничной торговли.
• Урбанизация: к 2030 году, поскольку 40% населения Индии будет жить в городах, модели потребления городских работ изменяют стратегии розничной торговли.
• Расходы Gen Z: с прогнозируемой мощностью расходов в размере 250 миллиардов долларов к 2025 году Gen Z ведет A-levi Digital-Pryst Retail .
Акции ИИ, уже в игре, уже в игре
• Помощники по магазинам на питании Genai на платформах электронной коммерции предлагают рекомендации по продуктам в реальном времени.
• Алгоритмы ИИ в приложениях для доставки продуктов питания, предоставляющие гипер-личностные предложения по еде.
• Розничные конгломераты с использованием ИИ для оптимизации цепочек поставок и хранения ассортимента.
• Умные магазины и цифровые близнецы, моделирующие макеты для повышения эффективности продаж.
Прогнозируется, что расходы на ИИ на Индию в 33 финансового года будут утроиться от 7 до 8 млрд. Долл. США на 23 финансового года на 27 финансовом году, выросший на 30–35% в год. Deloitte отмечает, что этот всплеск принесет измеримое значение в трех измерениях:
• Эффективность: автоматизация и оптимизированные операции.
• Опыт: персонализированные и бесшовные поездки клиентов.
• Интеллект: ориентированная на данные понимание более быстрого принятия решений.
Несмотря на прогресс, ритейлеры сталкиваются с такими проблемами, как высокие затраты на реализацию, проблемы конфиденциальности данных и устаревшая интеграция системы. Deloitte рекомендует:
• Инвестирование в инфраструктуру, готовую к AI-le.
• Вождение межфункционального сотрудничества.
• Приоритет ответственного ИИ с прозрачностью и справедливостью.
• Масштабирование персонализации и автоматизации.
• Принятие мышления тестирования и обучения для измерения воздействия.
