250 рупий в час на обучение ИИ: как индийские рабочие формируют будущее робототехники

Тысячи индийских рабочих получают дополнительный доход, записывая свои ежедневные задачи на камеры и датчики, помогая компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, обучать роботов-гуманоидов следующего поколения. Такое развитие событий вызывает как волнение по поводу технического прогресса, так и обеспокоенность по поводу будущего занятости населения.

От домохозяек в Ченнаи до рабочих текстильных фабрик в Тамилнаде — люди снимают на видео себя, выполняя рутинные действия, такие как приготовление пищи, складывание одежды, шитье, глажка и сортировка предметов. Эти записи, известные как «эгоцентрические данные», поскольку они фиксируют задачи от первого лица, используются для обучения роботов с искусственным интеллектом тому, как люди взаимодействуют с физическим миром.

НЕ ПРОПУСТИТЕ: Хакатон ISRO Bharatiya Antariksh 2026: как подать заявку, право на участие и многое другое

Один из таких участников, 25-летняя Нагиредди Шрирамьячандра из Ченнаи, привязывает к голове смартфон и записывает домашние дела для компании Objectways, занимающейся данными искусственного интеллекта. За работу она зарабатывает около ₹250 в час и рассматривает это как удобный источник дохода. «Кто еще будет давать вам 250 рупий в час только за работу по дому?» Ее слова цитирует информационное агентство AFP.

Эти данные очень ценны для компаний, занимающихся робототехникой, поскольку обучение машин выполнению реальных задач остается одной из самых больших проблем ИИ. В то время как чат-боты и генераторы изображений учатся на огромных объемах цифрового контента, роботам необходимы визуальные демонстрации физических действий, движений рук и обращения с объектами, чтобы эффективно функционировать дома, на фабриках и на рабочих местах.

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: Avataar, поддерживаемый Peak XV, запускает собственную видеомодель Varya и делает ставку на недорогую генерацию видео с помощью искусственного интеллекта

Objectways, работающая в Индии и США, работает с крупными глобальными клиентами и платформами машинного обучения. По словам основателя компании Рави Шанкара, клиенты запрашивают видеоролики о различных видах деятельности: от складывания белья и приготовления кофе до приготовления бутербродов и выполнения других домашних дел. Он утверждает, что автоматизация может освободить людей от повторяющихся задач и позволить им сосредоточиться на более значимой работе.

Индия стала крупным центром сбора данных и аннотирования ИИ благодаря своей большой рабочей силе и растущей технологической экосистеме. Эксперты полагают, что спрос на такие услуги будет продолжать расти, поскольку компании стремятся разрабатывать все более мощные роботы.

Эксперты по труду предупреждают, что, хотя сбор данных с помощью ИИ сегодня создает новые возможности, в будущем он может способствовать сокращению рабочих мест, связанных с автоматизацией. Аналитический центр правительства Индии NITI Aayog признал необходимость изучить, как ИИ повлияет на огромную неформальную рабочую силу страны, насчитывающую почти 490 миллионов человек.