Вы устали видеть повторяющиеся или нерелевантные рекомендации по личному кредиту или кредитной карте каждый раз, когда вы открываете свое банковское приложение? Компания Newgen Software со штаб-квартирой в Нью-Дели предлагает решение, которое поможет банкам ускорить гиперперсонализацию!
Newgen предоставляет банкам и учреждениям решения Gen AI, которые создают гиперперсонализированные рекомендации. Этот инновационный инструмент предназначен для банковских маркетинговых команд, отделов розничных банковских услуг и специалистов по обработке данных.
LumYn, недавно выпущенный продукт компании Newgen, может похвастаться такими клиентами, как Union Bank of India, IndusInd Bank и ING Vysya Bank и другие. Это гиперперсонализированная генеративная модель искусственного интеллекта, позволяющая банкам предоставлять индивидуальные услуги потребителям. Newgen утверждает, что ее модель обещает персонализированное обслуживание и индивидуальные банковские решения, точно адаптированные к индивидуальным предпочтениям. В отличие от предыдущих моделей, основанных на возрасте или балансе счета, ИИ будет учитывать предпочтения, привычки и поведение человека, чтобы рекомендовать варианты, из которых потребитель может выбрать. «Это может быть больше о ваших поведенческих элементах, таких как то, на что вы тратите, к каким продуктам вы относитесь, и о том, куда вы путешествуете, потому что это транзакционные данные. Из этих данных можно извлечь еще 200 поведенческих элементов», — говорит Вирендер Джит, генеральный директор Newgen Software.
«Опыт взаимодействия двух конечных пользователей будет меняться в зависимости от того, что им рекомендуется, исходя из их профиля. Никаким двум клиентам или даже похожим клиентам не будут предложены одни и те же вещи. У них могут быть очень разные предложения, очень персонализированные для них», — говорит Джит. «Мы предоставляем то, что потребителям предлагают в качестве продуктов, либо для улучшения качества их обслуживания. Поэтому мы работаем с корпоративными пользователями банка над их обслуживанием», — добавляет он.
Расширенные возможности диалогового искусственного интеллекта LumYn позволят банкам создать сверхперсонализированное понимание потребностей, поведения, предпочтений и намерений каждого клиента, чтобы обеспечить более глубокое взаимодействие, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность данных. Модель искусственного интеллекта будет работать с банковскими данными, особенно с информацией о транзакциях, историей транзакций и историей счетов клиента.
Компания утверждает, что в ее рекомендациях нет предвзятости. Фактически, проблемы предвзятости более значительны при страховании кредитов, поскольку модели полагаются на исторические тенденции того, что произошло. «Наш генеративный искусственный интеллект занимается вовлечением и преобразованием естественного языка в теорию, которую может понять система. Вопрос предвзятости — более серьезная проблема для кредитных рейтингов и андеррайтинга, а не для систем рекомендаций», — говорит Джит.
«То, что мы видим сегодня, — это результат 70% развития за несколько лет», — говорит Джит. Платформа AI ML компании, платформа Asian Data Sciences, создавалась в течение последних пяти лет. «Другие наши технологические компоненты, обслуживающие платформу продукта, разрабатывались в течение последних 20 лет. Недавнее дополнение, объединяющее и объединяющее этот продукт с возможностями генеративного искусственного интеллекта, было разработано в течение последних 9–12 месяцев», — говорит Джит.
