Искусственный интеллект (ИИ) меняет то, как предприятия управляют данными, создают программное обеспечение и выполняют операции, а компания Snowflake, занимающаяся облачными данными, делает ставку на то, что Индия станет одним из крупнейших бенефициаров этого изменения.
«Индия является одним из самых быстрорастущих рынков для Snowflake в мире», — сказал RichWeNews Шридхар Рамасвами, генеральный директор Snowflake, поскольку предприятия все больше отходят от разрозненных устаревших систем к унифицированным платформам данных и искусственного интеллекта.
Компания, котирующаяся на Nasdaq, чей доход составил $4,68 млрд, за последние два года удвоила численность своего персонала в Индии до примерно 700 человек. Страна стала ключевым стратегическим рынком для Snowflake не только из-за растущего внедрения среди местных предприятий, но и из-за растущей роли индийских глобальных центров возможностей (GCC) и центров развития в реализации инициатив в области искусственного интеллекта для транснациональных корпораций.
Snowflake работает с такими клиентами, как Indigo, Swiggy и Bajaj Allianz General Insurance, а также поддерживает большую экосистему партнеров, обслуживающих как индийский, так и глобальный рынки. Около половины партнерской экосистемы Snowflake в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Японии, включая такие компании, как Microsoft, TCS и Deloitte, базируются в Индии.
Центры разработки компании в Пуне и Бангалоре поддерживают глобальные операции по всем функциям, включая проектирование, финансы и ИТ. Они все чаще становятся центрами инноваций на основе искусственного интеллекта.
По словам Рамасвами, большая часть этого импульса обусловлена появлением агентного ИИ.
«Агентный ИИ открывает новые области роста, поскольку компании обращаются к ИИ для упрощения процессов и улучшения управления данными», — сказал он.
В Snowflake наблюдается резкий всплеск популярности среди клиентов ее основных предложений в области искусственного интеллекта, Snowflake CoCo, агента-помощника по кодированию, и Snowflake CoWork, аналитической платформы. В последние месяцы оба продукта стали быстро внедряться на предприятиях, поскольку компании стремятся сократить расходы и ускорить технологические проекты.
Рамасвами сказал, что искусственный интеллект кардинально меняет экономику разработки программного обеспечения и управления данными. Такие процессы, как миграция данных, которые раньше требовали работы сотен сотрудников в течение длительного периода времени, теперь могут быть выполнены значительно меньшими группами и за небольшую часть времени.
В самой Snowflake инструменты искусственного интеллекта все чаще используются внутри компании для автоматизации рутинной работы и освобождения сотрудников для создания новых приложений. Большая часть этой работы выполняется из центра компании в Пуне.
Одним из таких примеров является GTM AI Assistant от Snowflake, который используют более 6000 сотрудников для отслеживания внешнего взаимодействия и персонализации коммуникационных стратегий. Компания заявила, что ее команды по формированию спроса достигли точности 99,9% при улучшенной фильтрации потенциальных клиентов, что резко сократило количество спама и поддельных потенциальных клиентов, попадающих во внутренние базы данных.
Развитие искусственного интеллекта происходит по мере того, как Snowflake углубляет партнерство с крупными поставщиками технологий для поддержки растущего корпоративного спроса. В последние дни компания объявила о многолетнем инфраструктурном обязательстве Amazon Web Services на сумму 6 миллиардов долларов и о стратегическом партнерстве с Anthropic, подчеркнув масштабы рабочих нагрузок искусственного интеллекта и данных, переносимых на ее платформу.
Спрос уже виден в принятии клиентов. По словам Рамасвами, 13 600 из 13 900 клиентов Snowflake теперь используют ее агентные возможности искусственного интеллекта еженедельно.
«Мы наблюдаем масштабное ускорение развития искусственного интеллекта по всей Индии», — сказал Виджаянт Рай, управляющий директор Snowflake India.
«Одна часть того, что мы здесь делаем, — это то, что мы создаем в Индии вместе с независимыми поставщиками программного обеспечения и партнерами, которые создают активы на основе Snowflake», — сказал Рай.
Помимо корпоративного внедрения, Snowflake также инвестирует в развитие навыков искусственного интеллекта. Компания выделила 20 миллионов долларов по всему миру на повышение квалификации одного миллиона человек в области данных и искусственного интеллекта к 2029 году. В Индии она работает над такими инициативами, как FutureSkills Prime, совместно с Nasscom и MeitY, а также с Академией ИКТ для подготовки специалистов и преподавателей.
Рамасвами считает, что широкое внедрение агентов искусственного интеллекта заставит предприятия переосмыслить традиционные бизнес-модели, особенно в сфере консалтинговых и программных услуг, где ценообразование все больше смещается от взаимодействия, основанного на усилиях, к моделям, основанным на результатах.
Для сотрудников последствия могут быть столь же значительными.
«Теперь один человек может создать спецификацию продукта, реализовать ее, а также провести глубокое исследование конкурентов», — сказал Рамасвами.
По мере того, как инструменты ИИ становятся более функциональными, он ожидает, что профессионалы превратятся из узких специалистов в более широких специалистов, которые смогут использовать ИИ для повышения производительности при выполнении множества функций.
Несмотря на растущую конкуренцию в области корпоративного искусственного интеллекта, Snowflake по-прежнему оптимистично оценивает долгосрочный потенциал Индии.
«Индия — это огромные возможности, которые ждут своего часа», — сказал Рамасвами. «Спрос со стороны традиционных предприятий, которые стремятся внедрить ИИ и перейти к производственным вариантам использования Snowflake, а также сочетания цифровых аборигенов и традиционных предприятий, работающих над переносом своих данных, только растет».
