Подразделение облачных вычислений гиганта розничной торговли Amazon, Amazon Web Services (AWS), в партнерстве с Советом по безопасности данных Индии (DSCI) запустило инициативу, согласованную с Национальным центром передового опыта DSCI по развитию технологий кибербезопасности (N-CoE), совместную работу. с MeitY. Инициатива направлена на то, чтобы дать возможность стартапам и независимым поставщикам программного обеспечения (ISV) использовать генеративный искусственный интеллект для инноваций в области кибербезопасности и разработки коммерчески развертываемых решений. В. Г. Сундар Рам, руководитель отдела развития бизнеса, AWS в Индии и Южной Азииподелился с RichWeNews своими мыслями о роли генеративного искусственного интеллекта в кибербезопасности. Отредактированные отрывки:
БТ: Как вы представляете себе, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) изменит кибербезопасность в таких отраслях, как здравоохранение, где обрабатываются конфиденциальные данные пациентов?
ВГС: Данные пациентов очень ценны и включают в себя как личную информацию о здоровье, так и финансовые данные, что делает данные здравоохранения особенно чувствительными и важными. Генеративный искусственный интеллект предлагает значительный потенциал для повышения кибербезопасности благодаря приложениям в различных областях, включая здравоохранение.
Например, в области обнаружения и анализа угроз генеративный искусственный интеллект может обеспечить обнаружение аномалий в поведении пользователей в режиме реального времени или разработать модели прогнозирования угроз на основе исторических моделей атак. При реагировании на инциденты и восстановлении они могут помочь специалистам по безопасности, автоматизируя создание сценариев инцидентов и визуализируя атаки в реальном времени, тем самым повышая готовность и разработку решений.
В сфере анализа угроз генеративный ИИ может существенно помочь в профилировании поведения субъектов угроз, создании автоматизированных отчетов об угрозах и мониторинге даркнета для анализа.
БТ: Можете ли вы привести примеры того, как генеративный ИИ уже применяется на предприятиях, особенно в здравоохранении и фармацевтике?
ВГС: Говоря конкретно о здравоохранении, AWS играет ключевую роль в создании новых открытий в области ухода за пациентами, диагностики, терапии и многого другого. Наши экономичные, масштабируемые и безопасные возможности вычислений, хранения, анализа данных и баз данных ускоряют прорывы.
Например, компания Genomics England, лидер в области исследований генома человека, разрабатывает решение с использованием моделей Claude 3 на Amazon Bedrock для выявления связей между генетическими вариантами и заболеваниями. Это решение может обрабатывать миллионы страниц литературы для выявления высоковероятных генных ассоциаций для дальнейшего исследования, значительно быстрее, чем ручные проверки, при этом уже выявлено 20 клинически значимых ассоциаций.
В Индии AWS сотрудничает с Eka Care, стартапом в области здравоохранения, занимающимся проблемой растущей распространенности неинфекционных заболеваний, таких как диабет и гипертония. Eka Care разработала цифровое решение Eka Doc с использованием Amazon Bedrock. Оно упрощает ведение пациентов, позволяя врачам легко получать доступ и обновлять истории болезни, диагнозы и методы лечения, тем самым экономя драгоценное время.
БТ: Как стартапы в области кибербезопасности в сфере здравоохранения и фармацевтики могут использовать инициативу Национального центра Европы DSCI для инноваций и роста?
ВГС: Создание безопасного киберпространства имеет решающее значение для роста цифровой экономики Индии, поскольку организации из разных секторов все чаще разрабатывают цифровые продукты и решения и внедряют облачные вычисления для инноваций. В сфере здравоохранения и медико-биологических наук организации меняют методы сотрудничества, принимают клинические и оперативные решения на основе данных, обеспечивают точную медицину и снижают стоимость медицинского обслуживания. Эта трансформация предполагает работу с открытыми наборами данных, соблюдение требований соответствия требованиям здравоохранения во многих странах и защиту конфиденциальных данных.
Сотрудничество AWS с DSCI предоставит индийским стартапам в области здравоохранения и независимым поставщикам программного обеспечения ресурсы, обучение и доступ к сервисам AWS в области генеративного искусственного интеллекта. Они получат преимущества от ведущих в отрасли моделей больших языков (LLM), базовых моделей (FM) и инструментов искусственного интеллекта для ускорения разработки продуктов и приобретения опыта в области быстрого прототипирования и масштабирования. Наставничество со стороны экспертов AWS в области решений безопасности и искусственного интеллекта, а также руководителей DSCI, будет способствовать практическому обучению и сотрудничеству, охватывающему технические концепции, средства управления безопасностью, соответствие требованиям и требования к конфиденциальности.
Кроме того, стартапы и независимые поставщики программного обеспечения будут изучать возможности коммерциализации и расширения через AWS Marketplace, курируемый цифровой каталог, отвечающий конкретным потребностям клиентов, а также другие специализированные программы как для внутреннего, так и для международного рынка.
БТ: Каковы самые большие проблемы, которые вы предвидите при внедрении генеративного искусственного интеллекта в кибербезопасность сектора здравоохранения, и как AWS стремится их решить?
ВГС: Генеративный искусственный интеллект — относительно новая технология, и основной проблемой является отсутствие специализированных талантов, способных использовать ее для революционных приложений, продвижения задач здравоохранения и улучшения результатов лечения пациентов. Помощь стартапам, независимым поставщикам программного обеспечения, специалистам и студентам в приобретении навыков в области генеративного искусственного интеллекта в контексте кибербезопасности имеет решающее значение.
Исследование под названием «Ускорение развития навыков искусственного интеллекта: подготовка рабочей силы в Азиатско-Тихоокеанском регионе к работе будущего», проведенное Access Partnership по заказу AWS, показало, что более 90% индийских работодателей отдают приоритет найму специалистов, обладающих навыками работы с искусственным интеллектом, но 79% с трудом справляются с этим. найти необходимую экспертизу. Более того, в отчете «Развитие цифровых навыков для меняющейся рабочей силы», подготовленном AlphaBeta по заказу AWS, подчеркивается, что к 2025 году навыки кибербезопасности войдут в пятерку самых востребованных цифровых навыков.
Чтобы восполнить этот пробел, AWS запустила программу «AI Ready» — обязательство обеспечить к 2025 году бесплатное обучение навыкам искусственного интеллекта 2 миллионам человек по всему миру. Эта инициатива включает в себя восемь новых бесплатных курсов по искусственному интеллекту и генеративному искусственному интеллекту, а также стипендию AWS Generative AI, предлагающую более 50 000 старшеклассников и студентов университетов получают доступ к новому курсу по генеративному ИИ на Udacity и сотрудничеству с Code.org, чтобы помочь учащимся узнать о генеративном ИИ. С помощью этих программ AWS стремится устранить препятствия для доступа к критически важным навыкам, гарантируя, что сотрудники будут оснащены для эффективного использования инструментов кибербезопасности на базе искусственного интеллекта.
