«Если у Индии есть 50 миллиардов долларов, которые можно потратить…»: Нандан Нилекани подтверждает, что основное внимание уделяется инфраструктуре искусственного интеллекта, а не базовым моделям

В ответ на недавние замечания директора Google Research India Маниша Гупты соучредитель Infosys Нандан Нилекани подтвердил свою позицию о том, что Индии следует уделять приоритетное внимание инвестициям в инфраструктуру искусственного интеллекта и вычислительные ресурсы, а не создавать свои собственные большие языковые модели (LLM). Комментарии Нилекани прозвучали на фоне растущих дебатов о роли Индии в глобальной экосистеме искусственного интеллекта.

Выступая перед прессой, Нилекани объяснил, почему, по его мнению, разработка базовых моделей — крупномасштабных систем искусственного интеллекта, таких как системы OpenAI или Meta, — возможно, не лучшее распределение ресурсов для Индии.

«Фундаментальные модели — не лучшее использование ваших денег. Если у Индии есть 50 миллиардов долларов, которые она может потратить, ей следует использовать их для создания вычислительных ресурсов, инфраструктуры и облака искусственного интеллекта. Это сырье и движок этой игры», — сказал он.

Базовые модели требуют значительных финансовых и вычислительных ресурсов, часто исчисляемых миллиардами долларов, поскольку они зависят от обучения огромных наборов данных в дорогостоящей инфраструктуре.

Вместо этого Нилекани последовательно выступает за использование существующих программ LLM для создания сценариев использования ИИ, адаптированных к уникальным потребностям Индии, таким как здравоохранение, образование и управление.

В прошлом месяце директор Google Research в Индии Маниш Гупта выразил противоположное мнение на технологическом саммите в Бангалоре, предположив, что Индии не следует ограничиваться созданием вариантов использования. Гупта выступал за разработку основополагающих систем искусственного интеллекта, сравнивая их с основополагающей работой Нилекани над Аадхааром.

«Он не проповедует то, что практиковал. Он произвел революцию в технологическом ландшафте Индии, начав с азов. Работая над Aadhaar, он не начал с вариантов использования; он начал со строительства фундамента. Мы тоже должны использовать наши ограничения в качестве ингредиентов для инноваций», — сказал Гупта.