Для Qualcomm возможности выходят за рамки смартфонов. Компания видит, что кремний Snapdragon используется во все более подключаемых устройствах: от ноутбуков и автомобилей до умных очков, часов и наушников.
Обязательно прочтите: Серия Snapdragon 8 Elite Gen 6 уже здесь: новые чипы Qualcomm нацелены на флагманские смартфоны с искусственным интеллектом
Переход от генеративного к агентному ИИ
«Поскольку мы переходим от генеративной эпохи к агентной эпохе, когда ИИ занимается не только ответами на вопросы или запросы, как нам построить доверие? Как нам добиться взаимопонимания? Как нам организовать пропаганду? И как затем сделать его полезным? Потому что люди будут использовать его только в том случае, если он будет полезен», — сказал МакГуайр.
Позиционирование Qualcomm частично опирается на то, что Макгуайр называет «вашей экосистемой». Вместо того, чтобы ограничивать ИИ отдельным смартфоном, компания хочет, чтобы интеллект работал на целом ряде подключенных устройств.
«У нас есть реальная возможность сделать это благодаря тому, где мы живем, в том, что мы называем «вашей экосистемой», то есть портфелем ваших устройств, будь то ваши часы, наушники, очки, телефон или даже машина», — сказал МакГуайр. «У нас там такой след, что мы действительно можем рассказать действительно хорошую историю».
Однако более серьезная проблема заключается в том, чтобы заставить потребителей изменить устоявшееся поведение. МакГуайр сказал, что агенты ИИ станут массовыми только в том случае, если они облегчат повседневные задачи по сравнению с существующими методами.
Обязательно прочтите: Знакомьтесь, Абхай Карандикар: от профессора ИИТ до члена NITI Aayog и исследователя, стоящего за развитием Индии 5G и 6G.
«Если это проще сделать с агентом, чем подойти к телефону и открыть приложение или несколько приложений, люди примут его. Если это сложнее или сложнее, то они этого не сделают. Поэтому это должно быть меньше трений, быстрее и эффективнее, чем делать это нынешним способом, иначе никто не будет этого делать.
Обеспечение рекламной «последней мили»
Одной из наиболее сложных частей предложения агентного ИИ является коммерция. Демонстрации ИИ могут показать, как агент ищет рейс или отель и совершает бронирование, но разрешение агенту фактически завершить транзакцию вызывает вопросы, связанные с аутентификацией, платежами и доверием.
«Я понимаю, почему они их блокируют, потому что у них еще не обеспечена безопасность последней мили», — сказал Макгуайр, имея в виду проблемы, связанные с автоматическими транзакциями.
Он указал на демонстрации с участием руководителей Mastercard как на пример того, как отрасль может в конечном итоге решить эту проблему. «Если вы доверяете бренду, если вы доверяете компании, которая говорит вам, что все в порядке, вы можете идти вперед и двигаться вперед, тогда, я думаю, людям будет проще открыть последнюю милю коммерции, а именно: «Я собираюсь разрешить моему агенту или этому агенту иметь мои безопасные платежные реквизиты, чтобы я мог легко совершить покупку через моего агента».
Макгуайр сравнил переход с более ранними изменениями в потребительских платежах. «Люди привыкли не идти в банк и не идти в банкомат. Люди привыкли загружать свои карты в Google Wallet или Apple Pay и просто платить с помощью телефона».
Индия может стать важным рынком в этом переходном периоде из-за широкого использования цифровых платежей и UPI. «Итак, если вы подумаете, например, об Индии, какой финансовый бренд в Индии пользуется наибольшим доверием? … Тогда, возможно, вы начнете с того, что придумаете решение от бренда, которому люди понравятся: «Хорошо, я доверяю им свои деньги».
МакГуайр также подчеркнул, что автономным системам по-прежнему потребуется подтверждение и аутентификация пользователя, особенно когда действие может иметь серьезные последствия. «Вам необходимо подтверждение и аутентификация. Я думаю, что это две действительно важные вещи в этом процессе. Поэтому не следует просто предполагать», — сказал он.
Стоит прочитать: экспорт iPhone от Apple из Индии достиг нового максимума: iPhone на 13,2 миллиарда долларов за 5 месяцев
Он указал на сценарий, в котором пользователь подтверждает действие через другое доверенное устройство. «Представьте, что вы сказали «да» своему агенту, чтобы он сделал что-то, а затем он сказал: «Ну, мы отправили код подтверждения на одно из ваших устройств, ваших доверенных устройств; вам нужно подтвердить это через это устройство». В сценарии, который мы привели, женщина должна была подтвердить свое присутствие на своих дежурствах, потому что это была доверенная среда. Я думаю, что это действительно важно в этом процессе».
Почему ИИ на устройстве имеет значение
Задержка — еще одно препятствие для агентного ИИ. Если ИИ-агенту требуется больше времени для выполнения задачи, чем потребителю, открывающему приложение и выполняющему это вручную, нет смысла использовать агент.
«Если вам быстрее просто пойти в Uber и забронировать Uber, чем вашему агенту, вы не будете делать это через своего агента. Поэтому вам нужно сократить эту задержку», — сказал МакГуайр.
Он утверждал, что запуск моделей искусственного интеллекта подходящего размера непосредственно на устройствах может уменьшить необходимость отправлять каждый запрос в облако.
«Прямо сейчас предполагается, что он должен перейти в облако и вернуться, чтобы принять это решение за вас, но на самом деле это не так, если они включили искусственный интеллект на устройстве. Если модель достаточно мала, до сих пор содержит 20, 30, 40 миллиардов параметров, она должна быть в состоянии сделать это на вашем устройстве вместо необходимости обращаться к облаку, что сократит задержку».
Этот сдвиг может также изменить роль традиционных приложений и операционных систем.
Макгуайр предположил, что специализированные магазины приложений со временем могут стать больше похожими на каталоги агентов, которые общаются друг с другом. Между тем, умные очки могут обеспечить совершенно другой интерфейс. «Опыт работы с агентами в очках, где нет устаревшей ОС, будет сильно отличаться, потому что он будет в основном основан на голосовых сообщениях и будет видеть то, что вы видите, а затем интерпретировать это», — сказал он. «Поэтому я не думаю, что вам нужно чему-то разучиваться. Я думаю, вам просто нужно научиться говорить».
6G и развитие возможностей искусственного интеллекта
Qualcomm также рассматривает дальнейшее развитие возможностей подключения по мере того, как искусственный интеллект становится все более встроенным в повседневные устройства.
Макгуайр утверждает, что будущие возможности искусственного интеллекта, особенно те, которые связаны с умными очками и непрерывными визуальными или аудиоданными, потребуют значительно большей емкости загрузки.
«Единственное, что вам нужно, чтобы реализовать все эти удивительные возможности, — это, особенно если вы ведете постоянный разговор, — это массовая загрузка, с которой 5G не может справиться. Вот здесь 6G действительно поможет», — сказал он.
«Если вы ходите в очках и ведете прямую трансляцию… это огромная постоянная загрузка, с которой 5G не может справиться. Это то, что сможет сделать 6G, перейдя от сети мобильной связи к сети с искусственным интеллектом».
Что касается Индии, МакГуайр считает, что прогресс страны в развитии инфраструктуры 5G дает ей сильные позиции для следующего поколения подключений. «Индия догнала инфраструктуру 5G благодаря поддержке правительства. Страны должны перестать желать заниматься своими делами, когда дело доходит до подключения и стандартизации. Если это справедливо и для 6G, то Индия будет так же готова, как Япония или где-либо еще».
Почему модели с открытым весом имеют значение
МакГуайр также обсудил меняющуюся экономику моделей ИИ и различия между экосистемами ИИ в США и Китае.
Он не верит, что китайские модели с открытым весом обогнали ведущие модели США по своим возможностям. Их важность, утверждал он, заключается в другом: эффективности и способности развертывать модели для конкретных рабочих нагрузок, не полагаясь исключительно на самые дорогие передовые системы.
«Я не думаю, что они опережают передовые модели», — сказал МакГуайр относительно китайских моделей с открытым весом. «Но модели с открытым весом обеспечивают эффективность за пределами передовых моделей, и это хорошо. Если бы вам приходилось во всем полагаться на передовые модели, затраты были бы непомерно высокими».
«Я не думаю, что они опережают передовые модели», — сказал МакГуайр относительно китайских моделей с открытым весом. «Но я думаю, что модели с открытым весом повышают эффективность, и они повышают эффективность моделей за пределами передовых моделей, и это хорошо. Потому что, если бы вам пришлось использовать передовую модель для всего, затраты были бы очень высокими».
Qualcomm также стремится снизить зависимость от внешней инфраструктуры искусственного интеллекта. «Мы также размещаем все на месте. Поэтому мы размещаем на месте нашу собственную инфраструктуру центра обработки данных, чтобы мы могли обрабатывать все это локально, чтобы нам не приходилось платить Anthropic миллионы долларов по счетам центра обработки данных», — сказал МакГуайр.
Он считает, что Китай особенно продвинулся в применении моделей открытого веса к потребительским продуктам и агентскому опыту.
«Что касается моделей с открытым весом, а затем перехода к агентским нагрузкам и впечатлениям, Китай намного впереди. Вы видели, что они сделали с машиной? Каждая машина была агентской… Просто заходите, какой-то маленький чувак появляется и моргает: «Куда ты хочешь поехать? Что ты хочешь сделать?» … Они так далеко впереди».
Делать ИИ полезным, а не объяснять его
Макгуайр считает, что для того, чтобы ИИ стал массовым явлением, технологическим компаниям необходимо демонстрировать его ценность через продукты, а не просто объяснять лежащую в его основе технологию.
«Часто это все равно, что доказывать им это, даже если они не знают, что это действительно происходит», — сказал он.
«ИИ годами работал в фоновом режиме, улучшая ваши фотографии, улучшая звучание музыки и т. д. Люди просто не знали, что это ИИ. Они просто думали: «О, какая действительно хорошая камера!»
Тот же принцип, утверждал он, применим и к доверию.
«Я думаю, что это — показать, а не рассказать. Вы должны показать им, доказать доверие. Вы можете рассказать людям, но почему они должны вам доверять? Опять же, может быть, у вас есть репутация, как у Mastercard, где вам доверяют. Но все эти компании, занимающиеся искусственным интеллектом, довольно новые, поэтому у них нет доверия, и они не помогли себе сами… потому что у них есть генеральные директора, которые буквально не имеют медиа-подготовки и не производят впечатление сочувствующих».
