Будучи захватывающей технологией 2023 года, генеративный искусственный интеллект (Gen AI) в 2024 году будет развиваться еще быстрее. Его способность автономно создавать контент в различных средах стала ключевой силой, стимулирующей инновации во всех отраслях. Поскольку компании все чаще ищут профессионалов, которые могут использовать возможности ИИ для создания творческих решений, оптимизации процессов и стимулирования роста, наличие опыта в области искусственного интеллекта может выделить вас среди других. Интересно, что сама Coursera использовала искусственный интеллект, чтобы преодолеть языковой барьер, переведя более 4400 курсов на 21 язык, включая хинди, сделав обучение более доступным. Вот пять лучших курсов на платформе образовательных технологий Coursera, которые профессионалы используют, чтобы улучшить свои навыки в области искусственного интеллекта и оставаться на шаг впереди.
Оперативная разработка ChatGPT
Самый популярный курс повышения квалификации в области генеративного искусственного интеллекта на Coursera — Prompt Engineering for ChatGPT от Университета Вандербильта. Этот 18-часовой курс для начинающих разделен на шесть модулей, которые дают знания о том, как применять разработку подсказок для эффективной работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, использовать шаблоны подсказок, чтобы задействовать мощные возможности больших языковых моделей и создавать сложные подсказки. приложения для жизни, бизнеса или образования.
Введение в генеративный ИИ
Введение в генеративный ИИ от Google Cloud стало вторым по популярности курсом на Coursera в 2023 году. Это курс микрообучения вводного уровня, целью которого является объяснение того, что такое генеративный ИИ, как он используется и чем он отличается от традиционных методов машинного обучения. . В нем также рассматриваются инструменты Google, которые помогут профессионалам разрабатывать собственные приложения Gen AI. Этот часовой курс уже зарегистрировал более 110% в первом квартале 2024 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Генеративный ИИ с большими языковыми моделями
«Генеративный искусственный интеллект с большими языковыми моделями» DeepLearning.AI и Amazon Web Services (AWS) — еще один популярный курс, получивший значительное распространение. Это 16-часовой курс, доступный на 21 языке, который необходимо пройти за 3 недели по 5 часов в неделю. Этот курс помогает передать базовые знания, практические навыки и функциональное понимание того, как работает генеративный ИИ. В нем рассматриваются последние исследования в области искусственного интеллекта, чтобы понять, как компании создают ценность с помощью передовых технологий. Более того, инструкции написаны экспертами-практиками AWS в области ИИ, которые активно создают и развертывают ИИ в бизнес-сценариях.
Генеративный ИИ с большими языковыми моделями
Этот пятичасовой курс для начинающих помогает понять, что такое генеративный искусственный интеллект и как он работает, а также его распространенные варианты использования, а также то, что эта технология может и чего не может. Кроме того, это также помогает научиться продумывать жизненный цикл проекта генеративного ИИ, от концепции до запуска, в том числе создавать эффективные подсказки. Наконец, в нем говорится о потенциальных возможностях и рисках, которые технологии генеративного искусственного интеллекта представляют для отдельных лиц, предприятий и общества.
Введение в большие языковые модели
Этот часовой курс от Google Cloud является одним из самых востребованных курсов на платформе: в первом квартале 2024 года его число увеличилось на 290 % по сравнению с 2023 годом. Это курс микрообучения вводного уровня, который исследует, какие крупные языковые модели (LLM), варианты использования, в которых их можно использовать, и то, как можно использовать быструю настройку для повышения производительности LLM. В нем также рассматриваются инструменты Google, которые помогут разрабатывать собственные приложения Gen AI. В курсе определяются модели большого языка (LLM), описываются варианты использования LLM, объясняется быстрая настройка и описываются инструменты разработки Google Gen AI.
