Согласно новому опросу Talent500, ведущей платформы для талантов в сфере технологий, искусственный интеллект быстро меняет правила игры для рекрутеров в странах Персидского залива. Исследование, проведенное среди ведущих компаний Персидского залива, показало, что 100% компаний стремятся интегрировать инструменты на основе искусственного интеллекта в свои процессы найма.
Опрос показывает, как ИИ решает ключевые проблемы набора персонала в регионе, включая ограниченное число кандидатов и жесткую конкуренцию за квалифицированных специалистов. Ошеломляющие 87,9% участников назвали поиск кандидатов основным вариантом использования ИИ в HR-технологиях.
«Традиционный рекрутинг опирался на ручные процессы и вмешательство человека для создания лучших команд. Например, даже сегодня рекрутеры тратят 45–55 % своего времени на ручной просмотр профилей», — говорит Викрам Ахуджа, соучредитель ANSR и генеральный директор Talent500. «ИИ быстро меняет ландшафт рекрутинга, превращая роль рекрутера из привратника в стратегического разведчика талантов».
Преимущества внедрения ИИ уже ощущаются: рекрутеры сообщают о значительных улучшениях в ключевых областях:
Ускоренный отбор кандидатов: 75% респондентов отметили значительное сокращение времени, затрачиваемого на отбор.
Улучшенное соответствие: 59% сообщили о лучшем согласовании между кандидатами и требованиями к должностям.
Снижение предвзятости: 40% считают, что ИИ помогает свести к минимуму неосознанную предвзятость при принятии решений о найме.
Однако переход к рекрутингу с использованием ИИ не обходится без препятствий. Опрос выявил значительный разрыв в навыках: 56,3% рекрутеров назвали отсутствие обучения препятствием для внедрения.
Несмотря на это, оптимизм остается высоким: 75% респондентов указали на высокую вероятность включения ИИ в свои стратегии подбора персонала. Опрос также указывает на использование ИИ за пределами подбора персонала, улучшение опыта кандидатов за счет персонализированного взаимодействия и улучшенной коммуникации.
«Это улучшает выбор каналов, снижает затраты на поиск на 30–35% за счет повышения точности списка кандидатов на 80%. Новые технологии используются для помощи в режиме реального времени с отбором вопросов и оценкой ответов, что повышает производительность рекрутеров в 2 раза. Аналитические данные также помогают проводить прогнозную аналитику вовлеченности кандидатов и выявлять кандидатов из группы риска. Это привело к более чем 45-процентному сокращению числа «призраков» или отказов кандидатов», — добавляет Ахуджа.
