Исследования показывают, что Порту-Алегри и Блюменау войдут в число наиболее уязвимых городов.
Исследователи из IPH (Институт гидравлических исследований) при UFRGS (Федеральный университет Риу-Гранди-ду-Сул) в сотрудничестве с ANA (Национальное водное агентство) определили, что к концу века экстремальные наводнения в южном регионе Бразилии могут стать в 5 раз более частыми. Исследование было опубликовано во вторник (25 ноября 2025 г.). В нем прогнозируется повышение уровня паводков до 3 метров в горных районах и до 1 метра в равнинных регионах в трех южных штатах. Вот полный исследования (PDF – 18 МБ).
В ходе исследования были проанализированы 8 крупных речных бассейнов Бразилии и установлено, что максимальные стоки частых наводнений, которые происходят с интервалом менее 10 лет, к 2100 году увеличатся на 18% в Паране, на 17% в Санта-Катарине и на 14% в Риу-Гранди-ду-Сул.
Что касается наводнений, считающихся редкими и происходящих в течение 10 лет, то лидирует Парана с увеличением на 25%, за ней следуют Санта-Катарина с 17% и Риу-Гранди-ду-Сул с 13%.
Население, живущее на берегах рек Жакуи, Кай и Такуари в Риу-Гранди-ду-Сул, особенно в Порту-Алегри, будет одним из наиболее уязвимых. В Санта-Катарине значительное воздействие также окажет бассейн реки Итажаи-Асу, протекающий через такие города, как Блуменау, Итажаи и Навегантес.
Исследование также показывает, что даже при прогнозируемом увеличении среднегодового количества осадков на 4,8% в Риу-Гранди-ду-Сул и на 4,7% в Санта-Катарине продолжительность засушливых периодов должна увеличиться на 3 и 5 дней соответственно. В Паране ситуация более серьезная: прогнозируется снижение годового количества осадков на 2% и увеличение продолжительности засушливого периода на 10 дней.
Для разработки прогнозов исследователи использовали гидрологическую модель, которая моделирует потоки воды и волны паводков, в дополнение к 28 МОЦ (глобальным климатическим моделям). Результаты сравнивались с историческими данными за период с 1951 по 2014 год.
В документе признаются ограничения прогнозов, такие как возможная недооценка изменений из-за низкой чувствительности используемых климатических моделей и непредсказуемости, связанной с явлениями, которые до сих пор неизвестны.
