ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ | OpenAI назначает нового руководителя вычислений: уроженец Индии Удай Раддарраджу отвечает за центры обработки данных и вычислительную мощность
От облачной инфраструктуры до систем искусственного интеллекта
Раддарраджу изучал информатику в Технологическом институте Чайтанья Бхарати в Хайдарабаде, а затем получил степень магистра по этому предмету в Университете Миннесоты в США.
Его профессиональная карьера началась с ранних стажировок, в том числе в Amazon, прежде чем он присоединился к eBay в 2013 году. За более чем пять лет он прошел инженерные должности, ориентированные на облачную инфраструктуру и платформы. Впоследствии он присоединился к Robinhood, где дослужился до старшего директора по проектированию и руководителя инфраструктуры.
НЕ ПРОПУСТИТЕ | Бум искусственного интеллекта скрывает еще больший технологический разрыв: кто выигрывает от падения продаж устройств?
В июне 2024 года он перешел в xAI на должность руководителя отдела проектирования инфраструктуры, а затем присоединился к OpenAI в июле 2025 года. Согласно его профилю в LinkedIn, в июле 2026 года он стал техническим директором по вычислениям.
Почему вычисления важны для следующего этапа OpenAI
В сообщении на LinkedIn, объявляющем о своей роли технического директора, Раддарраджу описал работу, охватывающую вычислительные, сетевые, системы хранения и машинного обучения, используемые для обучения передовых моделей, таких как GPT-5.6. Он также подчеркнул масштаб предстоящих инженерных усилий, включая распределенные системы, производство оборудования и строительство центров обработки данных.
В его недавнем посте объясняется, как OpenAI намерен приблизить коммерческую стратегию к инженерным решениям. Это включает в себя работу с партнерами по инфраструктуре, разработку собственных чипов и непосредственное наращивание вычислительных мощностей.
Раддарраджу также указал на математические результаты модели внутренней границы как на пример того, что могут сделать дополнительные вычисления. Он сказал, что средний результат использования вычислений эквивалентен примерно трем часам размышлений ChatGPT Pro.
Для Раддарраджу задача заключается не просто в строительстве большего количества центров обработки данных. Это гарантирует, что вычислительная инфраструктура сможет идти в ногу с потребностями исследований в области искусственного интеллекта и возникающими на их основе приложениями.
