Согласно отчету глобальной брокерской компании Bernstein, Индия рискует стать постоянной зависимостью от иностранных моделей искусственного интеллекта (ИИ), если она не разработает свои собственные суверенные модели большого языка (LLM). В докладе утверждается, что, хотя создание приложений искусственного интеллекта и центров обработки данных имеет ценность, долгосрочная конкурентоспособность Индии зависит от владения основополагающими моделями искусственного интеллекта, на которых они основаны.
Отчет появился на фоне растущих глобальных ограничений на доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта. Бернштейн говорит, что недавние ограничения США на передовые модели искусственного интеллекта демонстрируют, что передовой искусственный интеллект все чаще рассматривается как стратегический национальный актив, а не как свободно доступная технология, что вызывает обеспокоенность стран, полагающихся на иностранные платформы.
ИИ нужен собственный «момент DeepSeek»
Бернштейн утверждает, что Индия не может построить свое будущее искусственного интеллекта на заимствованных технологиях. Он сравнивает сегодняшнюю гонку ИИ с эволюцией оборонных технологий, где доступ к передовым возможностям часто жестко контролируется.
В докладе предупреждается, что Индия может в конечном итоге оказаться лишенной доступа к новейшим моделям искусственного интеллекта во время геополитической напряженности, в результате чего отечественные компании и учреждения будут зависеть от старых технологий, в то время как конкуренты в США и Китае продолжат наступать. В нем ИИ описывается как следующий «истребитель» — стратегический потенциал, которым страны все чаще не желают делиться без ограничений.
ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ: запуск следующей флагманской модели искусственного интеллекта OpenAI задерживается; Белый дом требует проверки безопасности
Индии нужен суверенитет ИИ
По словам Бернштейна, внимание Индии должно выходить за рамки разработки приложений или чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Вместо этого он утверждает, что страна должна владеть «разведывательным слоем» — основополагающими программами магистратуры, которые лежат в основе корпоративного программного обеспечения, оборонных систем, здравоохранения, финансов и научных исследований.
В докладе предупреждается, что полная опора на иностранные программы LLM подвергает Индию долгосрочным стратегическим рискам. Если доступ к этим моделям будет ограничен или отложен, индийские предприятия могут быть вынуждены создавать продукты на основе систем искусственного интеллекта старого поколения, что сделает их менее конкурентоспособными на глобальном уровне.
Модель услуг может не работать в эпоху искусственного интеллекта
Бернштейн также задается вопросом, можно ли воспроизвести успешную модель ИТ-услуг Индии в искусственном интеллекте.
ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ: Индия привлекает миллиарды ИИ, но главными инвестиционными объектами HSBC являются Китай, Япония и Корея; знаю почему
Исторически сложилось так, что индийские технологические компании преуспели в создании программного обеспечения и услуг на платформах, разработанных в других странах. Однако в отчете утверждается, что ИИ смещает создание ценности в сторону владения базовыми моделями, а не разработки на уровне приложений. В результате компании, которые полностью зависят от иностранных LLM, могут потерять свое конкурентное преимущество, поскольку ИИ становится основным двигателем цифровых услуг.
Почему Индия отстает
Бернштейн говорит, что отсутствие в Индии конкурентоспособной на мировом уровне программы LLM является скорее структурным, а не сознательным политическим выбором. В отличие от США и Китая, Индия исторически создала технологическую индустрию, основанную на услугах, а не крупные потребительские интернет-платформы, которые генерируют огромные собственные наборы данных, необходимые для обучения передовых моделей искусственного интеллекта.
В отчете также отмечается, что индийская миссия по искусственному интеллекту распределяет ресурсы по нескольким приоритетам, включая вычисления, исследования, стартапы и приложения, оставляя относительно ограниченное финансирование для разработки основополагающих моделей. Если Индия не отдаст приоритет суверенным возможностям LLM, она рискует остаться зависимой от иностранных поставщиков ИИ для основного уровня разведки, который будет все больше обеспечивать работу предприятий, правительств и критически важной инфраструктуры.
ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ: «Я отдал Клоду свою зарплату»: сообщение Viral X делится 7 подсказками к финансовой свободе
Дорожная карта будущего искусственного интеллекта в Индии
Вместо того, чтобы пытаться конкурировать с крупнейшими мировыми компаниями в области искусственного интеллекта, Бернштейн рекомендует Индии создавать суверенные, специализированные LLM, используя собственные наборы данных в таких секторах, как здравоохранение, производство, финансы и оборона.
В докладе также предлагается, чтобы политики рассмотрели возможность поощрения локализации инфраструктуры искусственного интеллекта или стимулирования внутренней разработки основополагающих моделей для уменьшения геополитической зависимости. Другой вариант — потребовать от иностранных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, создавать и эксплуатировать базирующиеся в Индии комплексы искусственного интеллекта, изолированные от внешнего геополитического контроля. Хотя у обоих подходов есть проблемы, Бернштейн говорит, что они представляют собой компромисс между доступом к глобальным системам искусственного интеллекта и долгосрочной технологической автономией.
По словам Бернштейна, цифровая общественная инфраструктура Индии, богатые наборы данных и инженерные таланты обеспечивают прочную основу. Но если страна не разработает собственный набор ИИ, она рискует остаться на одно или два поколения позади мировых лидеров в области инноваций в области ИИ. В докладе делается вывод, что создание индийского аналога DeepSeek больше не является просто технологической амбицией — оно стало стратегической необходимостью для защиты конкурентоспособности Индии в эпоху искусственного интеллекта.
ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ: «Почувствовал себя CA, сидящим рядом со мной»: узнайте, как профессионал использует ИИ Клода для подачи ITR-1
